边图

作品数：97被引量：184H指数：6
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局部高斯均差变分保边图像平滑算法被引量：1
《电子测量与仪器学报》2024年第4期94-107,共14页周巍巍 高银 吴仪芳 李俊 
国家自然科学基金(62001452);中国福建光电信息科学与技术创新实验室(闽都创新实验室)(2021ZZ116);福州市科技计划项目(2022-ZD-001)资助。
针对图像平滑过程中无法保留细节的问题,提出了基于局部高斯均差变分的保边图像平滑算法。首先,通过统计学分析建立局部高斯均差变分算子。其可以衡量局部梯度与高斯滤波处理后的梯度差异,区分结构和纹理。其次,构建局部高斯均差变分平...
关键词：图像平滑 局部高斯均差变分 细节保持 孤立噪声 
基于双节点-双边图神经网络的茶叶病害分类方法被引量：1
《农业机械学报》2024年第3期252-262,共11页张艳 车迅 汪芃 汪玉凤 胡根生 
安徽省中央引导地方科技发展专项(202107d06020001);国家自然科学基金项目(32372632)。
传统茶叶病害分类主要依赖人工方法,此类方法费工费时,同时茶叶病害样本较少使得现有的机器学习方法的模型训练不充分,病害分类准确率不够高。针对茶炭疽病、茶黑煤病、茶饼病和茶白星病4类病害,提出一种基于双节点-双边图神经网络的茶...
关键词：茶叶 病害分类 图神经网络 双节点 相对度量边 相似性边 
注意力感知的边−节点交换图神经网络模型被引量：2
《电信科学》2024年第1期106-114,共9页王瑞琴 黄熠旻 纪其顺 万超艺 周志峰 
国家自然科学基金资助项目(No.62277016)。
提出了一种注意力感知的边-节点交换图神经网络(attention aware edge-node exchange graph neural network,AENN)模型,在图结构化数据表示框架下,使用边-节点切换卷积的图神经网络算法进行图编码,用于半监督分类和回归分析。AENN是一...
关键词：图神经网络 消息传递 注意力机制 超图 边图 
铁路车辆监测图像识别模型训练及验证平台研究被引量：1
《铁路计算机应用》2023年第6期26-30,共5页杨凯 张淼 祁苗苗 
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划项目(N2021J017)。
针对铁路车辆轨边图像检测系统现有图像自动识别模型训练及评价过程中训练数据不足、数据质量不高、评价标准不一致等问题,研究铁路车辆监测图像识别模型训练及验证平台。设计故障图像数据统一接入,专家标定数据形成,自动识别模型接入...
关键词：轨边图像检测系统 安全监测 图像识别 模型训练 数据标定 
基于泰森多边图的分场景充电基础设施规划被引量：5
《电网与清洁能源》2023年第3期131-135,142,共6页李子 刘亮 丁玲 王建渊 张思涵 陈晓煊 宋卫章 
陕西省重点研发计划项目(2021GY-293)。
随着电动汽车的普及和发展,充电基础设施的规划和建设将步入规模化、网络化及配置合理化时代,充电基础设施的布局规划尤为重要。该文以汉中市电动汽车充电基础设施规划为研究对象,采用层次分析法预测了汉中市电动汽车保有量、年充电量...
关键词：电动汽车 充电基础设施 层次分析法 泰森多边图 
基于综合游走策略的边嵌入链路预测算法被引量：2
《云南大学学报（自然科学版）》2023年第1期29-37,共9页艾春玲 何敏 吕亮 杨青青 
云南省科技厅创新强省计划(2014AB016)。
针对网络分析方法中研究的图数据默认使用节点图,只能得到节点的向量表示,不能直接将边表示成向量的问题,设计了一种基于有偏+无偏的图嵌入算法Line2Vec,并在此基础上提出基于边嵌入的链路预测框架(Line2Vec-L).首先,基于综合游走策略...
关键词：链路预测 图嵌入 连边图 关联矩阵 
2个七点七边图的图填充与图覆盖设计
《河北师范大学学报（自然科学版）》2022年第6期541-545,共5页袁兰党 杨立宝 谷丽彦 
河北省自然科学基金(2022205024)。
研究了2个七点七边图的图填充和图覆盖设计,首先利用带洞图设计给出递归构造,进一步直接构作出递归构造所需的基础构造,最后证明了正则图填充和图覆盖设计的存在性.
关键词：图填充设计 图覆盖设计 带洞图设计 
基于异质边图注意力网络的电力系统振荡评估模型被引量：4
《电网技术》2022年第7期2581-2592,共12页朱思婷 管霖 郭梦轩 黄济宇 陈鎏凯 钟智 
国家自然科学基金项目(52077080);南方电网公司科技项目(ZDKJXM20180084)。
新能源发电使电网潮流变化更加快速,跟踪潮流变化,在线预测电网关键振荡模式的阻尼比和机组参与因子对维护电网运行安全有重要意义。该文采用数据驱动的建模思路,设计了基于多任务学习和深度学习框架的电力系统小干扰稳定评估模型(small...
关键词：小干扰稳定评估 图深度学习 边注意力 异质图 多任务学习 
基于改进边图卷积网络的电力系统小干扰稳定评估模型被引量：16
《电网技术》2022年第6期2095-2103,共9页郭梦轩 管霖 苏寅生 姚海成 黄济宇 朱思婷 钟智 
国家自然科学基金项目(52077080);南方电网公司科技项目(ZDKJXM20180084)。
小干扰稳定问题对电力系统安全稳定的影响日益突出。采用样本学习的思路建立从稳态运行信息到关键振荡模式的映射模型,为大电网振荡特性的快速预测和评估提供了新的技术路径。采用图卷积网络,并引入边卷积的设计来考虑输电通道潮流分布...
关键词：小干扰稳定评估 图深度学习 边图卷积 多任务学习 
铁路客车故障轨边图像检测系统图像自动识别技术研究
《西铁科技》2022年第1期21-23,共3页毕磊 
与传统的检车作业相比,采用新型的技术——TVDS系统图像自动识别技术能快速检出车辆故障位置,提高车辆检车作业速度和质量,对铁路客车的安全运行提供了可靠保障。
关键词：铁路客车 TVDS 图像自动识别 深度学习 
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