祁凯

作品数：2被引量：23H指数：1
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供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
发文主题：当前统计模型自适应强跟踪滤波器MARKOV随机场图像分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《数据采集与处理》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划更多>>
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一种可变邻域Markov随机场图像分割模型被引量：1
《计算机工程》2013年第10期241-244,共4页祁凯 吴秀清 
在图像分割中,传统Markov随机场(MRF)模型基于固定形状邻域,不能完全描述边缘结构等细节信息。为此,提出一种新的MRF线型可变邻域结构,采用部分加权的先验能量模型,对图像上下文信息进行建模,将邻域的选择和图像标记相结合,通过迭代优...
关键词：MARKOV随机场 线型结构 部分加权 可变邻域 邻域选择 图像分割 
基于当前统计模型的自适应强跟踪算法被引量：22
《数据采集与处理》2008年第2期191-195,共5页孙福明 吴秀清 祁凯 
国家"八六三"高技术研究发展计划资助项目
由于模型参数不能自适应调整和卡尔曼滤波器固有的特点,传统的当前统计模型算法跟踪突发强机动目标时性能显著下降。本文通过采用机动检测方法并借鉴强跟踪滤波器的思想,提出了一种改进的自适应强跟踪算法。利用量测残差的统计距离将目...
关键词：机动目标 机动模型 当前统计模型 强跟踪滤波器 
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