胡利平

作品数：8被引量：65H指数：5
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供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文主题：合成孔径雷达目标识别SAR特征提取与识别二维主分量分析更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子与信息学报》《西安电子科技大学学报》《航空学报》《宇航学报》更多>>
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一种复合的SAR图像去噪算法被引量：14
《西安电子科技大学学报》2010年第2期224-230,共7页尹奎英 胡利平 刘宏伟 金林 
教育部长江学者和创新团队支持计划资助项目(IRT0645);国家自然科学基金资助项目(60772140);国家部委预研项目;国家部委预研基金联合资助项目
针对SAR图像噪声影响分辨率的问题,提出一种新的复合SAR图像增强和去噪方法.该方法首先利用信号的小波相邻尺度相关性将信号和噪声分离,然后根据SAR图像近似瑞利分布的特点把SAR图像转换为近高斯分布,再分别利用复数扩散震动滤波器对SA...
关键词：相邻尺度相关 SAR图像去噪 SAR图像增强 非线性扩散 震动滤波器 
两向二维最大子类散度差鉴别分析及其在SAR目标识别中的应用被引量：8
《航空学报》2009年第12期2380-2386,共7页胡利平 刘宏伟 尹奎英 吴顺君 
国家自然科学基金(60072140)
针对Fisher线性判决分析(FLDA)在图像识别应用中遇到的小样本问题,提出了两向二维最大子类散度差((2D)2MCSD)鉴别分析的图像特征提取方法。首先找到每类数据的子类划分,再根据这些子类构造基于二维图像矩阵的子类类间和子类类内散布矩阵...
关键词：目标识别 合成孔径雷达 子类判决分析 最大散度差 Fisher线性判决分析 
针对目标识别的波形优化设计方法被引量：15
《电子与信息学报》2009年第11期2585-2590,共6页纠博 刘宏伟 胡利平 吴顺君 
教育部长江学者及创新团队支持计划(IRT0645);国家自然科学基金(60772140)资助课题
针对宽带雷达多类目标识别波形优化中的方位敏感性、距离敏感性和初相不确定性问题,该文在高斯色噪声背景下提出一种基于遗传算法和最大滑动相关分类器的波形优化方法,简称为GASC方法。该方法定义目标回波和同类模板之间的匹配系数与该...
关键词：宽带雷达 目标识别 波形设计 遗传算法 滑动相关分类器 
基于改进的子类判决分析的SAR目标特征提取与识别被引量：4
《电子与信息学报》2009年第9期2264-2268,共5页胡利平 刘宏伟 吴顺君 
教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645);国家自然科学基金(60772140)资助课题
针对大多文献中假设合成孔径雷达(SAR)数据服从单模分布带来的问题,该文提出改进的子类判决分析(ICDA),它假设SAR目标数据服从更合理更实际的多模分布。首先采用快速全局k-均值聚类算法找到每类目标的子类划分,然后基于子类判决分析(CDA...
关键词：合成孔径雷达 自动目标识别 子类判决分析 快速全局k-均值聚类算法 
基于G2DPCA的SAR目标特征提取与识别被引量：5
《宇航学报》2009年第6期2322-2327,共6页胡利平 刘宏伟 尹奎英 吴顺君 
教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645);国家自然科学基金(60772140);国防预研项目;国防预研基金
给出了基于广义二维主分量分析(G2DPCA)的合成孔径雷达(SAR)图像目标特征提取方法。与主分量分析(PCA)相比,在寻求最优投影方向时,它直接基于二维图像矩阵而不是一维向量,在特征提取前不必将2维图像矩阵转换成1维向量。与二维主分量分析...
关键词：合成孔径雷达 运动和静止目标获取与识别 主分量分析 二维主分量分析 
基于两级2DPCA的SAR目标特征提取与识别被引量：9
《电子与信息学报》2008年第7期1722-1726,共5页胡利平 刘宏伟 吴顺君 
国家部级项目;长江学者和创新团队发展计划资助课题
对二维图像用主分量分析(PCA)来提取特征具有准确估计协方差矩阵比较困难、计算复杂度大的缺点。二维PCA(2DPCA)克服了PCA的局限性,但2DPCA仅去除了图像中各行像素间的相关性,因此它用于特征提取时得到的特征维数较大。该文采用两级2DPC...
关键词：合成孔径雷达 二维PCA 两级2DPCA 最近邻分类器 
基于多分类器融合的SAR图像自动目标识别方法被引量：2
《系统工程与电子技术》2008年第5期839-842,共4页胡利平 刘宏伟 吴顺君 
教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645);国家自然科学基金(60772140);国防预研项目资助课题
给出一种内存需求小、计算复杂度低且性能较好的合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)方法。先对原始图像预处理获得目标及阴影,然后提取目标和阴影的形状描述子以及基于极化映射提取目标及阴影的形状特征、目标的强度分布特征,最后基于...
关键词：合成孔径雷达 自动目标识别 形状描述子 极化映射 多分类器融合 
一种新的SAR图像目标识别预处理方法被引量：20
《西安电子科技大学学报》2007年第5期733-737,共5页胡利平 刘宏伟 吴顺君 
国家自然科学基金资助(60302009);教育部留学回国人员基金资助
针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出了一种有效的SAR图像预处理方法.首先通过自适应阈值分割、形态学滤波及几何聚类处理获得干净平滑的目标图像,再采用幂变换来增强图像质量,然后提取图像的主分量分析(PCA)、二维主分量分析(2DPCA...
关键词：合成孔径雷达 目标识别 主分量分析 二维主分量分析 
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