SAR图像去噪

作品数：76被引量：394H指数：11
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基于U-Net网络结构的SAR图像去噪算法研究
《微电子学与计算机》2024年第9期1-9,共9页季利鹏 孙志远 朱大奇 
上海市“科技创新行动计划”人工智能科技支撑专项(20511101600);上海市新能源智能运维专业技术服务平台(22DZ2291800)。
合成孔径雷达能够全天时,全天候产生高分辨率SAR图像。SAR图像中由于工作环境及成像机制会受到噪声影响,大多数去噪算法去除SAR图像噪声时会出现噪声去除不完全,图像信息损失的问题。针对这一问题,提出了一种基于U-Net网络结构改进的SA...
关键词：SAR图像 卷积神经网络 U-Net VGG16 图像去噪 
基于对数域加性信号分解的时序SAR图像相干斑抑制方法被引量：2
《雷达学报（中英文）》2023年第5期1031-1043,共13页康健 童风雨 白雨松 丁翔 冀腾宇 张柘 
国家自然科学基金(62101371);江苏省青年基金(BK20210707)。
随着合成孔径雷达(SAR)在测绘带宽度、空间以及时间分辨率上的大幅提升,由不同时间获取的SAR图像配准得到的时间序列能更加精确地提供观测区域的动态变化信息。然而,相干斑噪声以及沿时间维度突变信号为后续的解译工作带来了严重挑战。...
关键词：相干斑噪声抑制 非局部滤波 SAR图像去噪 时序SAR图像 
基于卷积神经网络的SAR图像去噪新方法
《火控雷达技术》2023年第1期15-20,共6页马智 田斌 
超级无人车背景预研项目(9950102040202)。
本文针对SAR图像相干斑噪声提出一种基于卷积神经网络的SAR图像去噪新方法。把带噪SAR图像输入到本文设计的网络中,利用网络的卷积层提取SAR图像的深层特征,池化层进一步处理以使深层特征降维,再通过反卷积层得到与输入图像尺寸大小一...
关键词：SAR图像去噪 卷积神经网络 ReLU激活函数 批归一化处理 
改进快速自适应双边滤波的SAR图像去噪
《宜宾学院学报》2022年第12期14-20,共7页唐璐 吴亚娟 李天 
针对已有算法在去除散斑噪声时存在边缘信息丢失的现象,提出一种基于平稳小波变换,结合快速自适应双边滤波、小波阈值去噪和优化贝叶斯非局部均值的算法(SFOBNLM算法),在保持边缘信息的同时有效地去除SAR图像中的散斑噪声.先用平稳小波...
关键词：SAR图像去噪 平稳小波变换 快速自适应双边滤波 小波阈值 优化贝叶斯非局部均值算法 
基于生成对抗网络的SAR图像去噪被引量：5
《河北大学学报（自然科学版）》2022年第3期306-313,共8页刘帅奇 雷钰 庞姣 赵淑欢 苏永钢 孙晨阳 
国家自然科学基金资助项目(62172139);河北大学研究生创新资助项目(HBU2021ss002);河北省自然科学基金资助项目(F2020201025);河北省高等学校科学技术研究资助项目(BJ2020030);国家重点实验室开放课题基金资助项目(20220007);河北大学校长基金资助项目(XZJJ201909)。
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像是一种能够全天时、全天候产生高分辨率图像的主动式对地观测系统,在农业和军事等方面得到了广泛应用.然而,由于相干成像机制受到相干斑噪声的影响,因此提出了一种基于生成式对抗网络的...
关键词：SAR图像去噪 生成对抗网络 深度卷积神经网络 损失函数 
面向目标检测的SAR图像去噪和语义增强被引量：8
《光子学报》2022年第4期321-335,共15页曲海成 申磊 
国家自然科学基金(No.42071351);辽宁省教育厅基础研究项目(No.LJ2019JL010);辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(No.LNTU20TD-23)。
为了解决合成孔径雷达图像中舰船目标容易在复杂背景下被淹没、相干斑噪声导致舰船边缘模糊和小尺度舰船目标在经过多次卷积后容易丢失的问题,提出像素级去噪和语义增强的检测模型。首先,利用预测掩码逐像素指导特征图,激活目标信息,抑...
关键词：目标检测 图像处理 深度学习 SAR图像 像素级去噪 语义增强 TRANSFORMER 
SAR图像去噪的非局部均值算法改进被引量：1
《通信技术》2022年第3期299-304,共6页陈前 刘本永 
国家自然科学基金项目(60862003)。
针对非局部均值算法在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的边缘和纹理区域去噪效果较模糊的问题,探讨改进了非局部均值算法的权重部分,把高斯加权的空间距离与非局部均值算法的权重系数相结合,构造新的权重系数,提出了一...
关键词：合成孔径雷达图像 图像去噪 空间距离 非局部均值 
结合扩张卷积的残差网络SAR图像去噪被引量：5
《测绘科学》2021年第12期106-114,共9页申兴成 杨学志 董张玉 陈鲸 
国家自然科学基金项目(41601452);安徽省科技攻关计划项目(202004a07020030)。
针对现今的合成孔径雷达图像去噪算法对图像去噪后结构保持不足的问题,该文提出了一种增强的残差卷积神经网络(ERCNN)。首先,ERCNN构建了增强的残差卷积模块,该模块通过结合卷积和扩张卷积,扩大网络的感受野;其次,通过加入残差连接将局...
关键词：SAR图像 去噪 扩张卷积 残差连接 结构保持 残差学习 
基于预滤波和子块排序的稀疏域SAR图像去噪
《现代雷达》2021年第10期68-77,共10页李仁昌 张向阳 邓召嵘 高为民 
国家自然科学基金资助项目(61761031,61861033);国家航空科学基金资助项目(20172056002,20142056005);南昌航空大学教学改革资助项目(KCPY1779,JY1625)。
为了抑制合成孔径雷达(SAR)图像中存在的相干斑噪声,从而得到高质量的SAR图像,文中通过在子块排序之前引入预滤波处理提出了一种新的SAR图像噪声抑制方法。首先将SAR图像作对数变换;然后在子块排序前进行预滤波处理去除不相似的子块,从...
关键词：子块排序 预滤波 SAR图像去噪 稀疏表示 
基于四点插值细分小波的SAR图像去噪被引量：1
《数学的实践与认识》2021年第3期117-127,共11页郝强 王娇 
山西省高校教改项目(J2015111);长治学院校级科研项目(zc2017006)。
针对SAR图像去噪过程中存在降低相干斑与保持有效细节这一矛盾,提出了一种基于四点插值细分小波的SAR图像去噪算法,该方法将小波和细分方法相融合,将四点插值细分规则应用到细分小波中,提出了图像去噪的新方法.该算法先用四点插值细分...
关键词：合成孔径雷达 四点插值细分 细分小波 图像去噪 
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