蔡毅

作品数：7被引量：268H指数：4
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供职机构：北京师范大学地理学与遥感科学学院地表过程与资源生态国家重点实验室更多>>
发文主题：遥感神经网络敏感性统计分析受灾面积更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学理学更多>>
发文期刊：《中国学术期刊文摘》《农业现代化研究》《北京师范大学学报（自然科学版）》《中国农业科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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半监督集成学习综述被引量：33
《计算机科学》2017年第S1期7-13,共7页蔡毅 朱秀芳 孙章丽 陈阿娇 
国家自然科学青年基金项目(41401479);高分辨率对地观测重大专项(民用部分)(02-Y30B06-9001-13115)资助
半监督学习和集成学习是目前机器学习领域中两个非常重要的研究方向,半监督学习注重利用有标记样本与无标记样本来获得高性能分类器,而集成学习旨在利用多个学习器进行集成以提升弱学习器的精度。半监督集成学习是将半监督学习和集成学...
关键词：半监督学习 集成学习 半监督集成学习 BOOSTING BAGGING 泛化性能 
一种基于趋势单产和遥感修正模型的混合估产模型被引量：4
《中国农业科学》2017年第10期1792-1801,共10页陈昌为 朱秀芳 蔡毅 郭航 
国家自然科学基金(41401479)
【目的】在分析国内外农作物估产方法的相关研究进展基础上,将传统统计估产方法和遥感估产方法相结合,提出一种新的混合估产模型。【方法】该模型由趋势单产、遥感修正单产和随机误差项三部分组成,其中趋势单产利用历史长时间序列的单...
关键词：估产模型 冬小麦 ARIMA模型 归一化植被指数 
房屋倒损评估中统计抽样方法的对比分析被引量：1
《北京师范大学学报（自然科学版）》2017年第2期235-241,共7页蔡毅 朱秀芳 汤童 李宜展 
国家自然科学青年基金资助项目(41401479);高分辨率对地观测重大专项(民用部分)资助项目(02-Y30B06-9001-13115)
以2014年云南鲁甸地震为例,结合遥感技术对比分析简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样在地震房屋倒损抽样调查中的适用性.结果表明:1)简单随机抽样精度最高且稳定性最好,总体精度达98.96%,各类型房屋倒损精度超过97.00%.但过于分...
关键词：房屋倒损评估 抽样精度 简单随机抽样 分层随机抽样 整群随机抽样 
基于遥感抽样的农作物灾害损失评估方法(Ⅰ)——模拟实验研究被引量：5
《农业现代化研究》2015年第4期690-695,共6页蔡毅 朱秀芳 陈阿娇 
国家自然科学青年基金项目(41401479);高分辨率对地观测重大专项(民用部分)(02-Y30B06-9001-13115)
受灾面积与受灾等级是农作物灾情评估的重要内容,本文基于遥感辅助抽样调查的方法设计了一套灾情评估流程,实现对受灾面积与等级的快速评估。本文以Landsat-8影像为实验数据,高分一号影像为模拟真值数据,对济南市长清区2013年夏玉米内...
关键词：作物灾害损失评估 分层抽样 系统抽样 受灾等级 受灾面积 
基于遥感抽样的农作物灾害损失评估方法(Ⅱ)——实证实验研究被引量：2
《北京师范大学学报（自然科学版）》2015年第S1期114-118,共5页蔡毅 朱秀芳 李慕义 李宜展 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(41401479);国家高分辨率对地观测重大专项基金资助项目(民用部分)
为实现农业保险中快速精确获取农作物受灾面积与受灾等级的目标,作者设计了一套基于分层系统抽样的农作物受灾评估方法.本文基于该方法,以GF-1影像为实验数据,对2014年河南襄城2个村进行了旱灾灾情评估.实证研究表明:研究区受灾面积总...
关键词：作物灾害损失评估 分层系统抽样 受灾等级 受灾面积 
敏感性分析综述被引量：2
《中国学术期刊文摘》2008年第11期1-1,共1页蔡毅 
介绍了敏感性分析的定义，列出了许多基于数理统计、神经网络和粗糙集知识的敏感性分析方法，并且尝试着对一些常用方法的优缺点进行分析．结合敏感性分析的研究现状，对今后的研究工作提出了一些展望．
关键词：敏感性分析 统计分析 神经网络 
敏感性分析综述被引量：222
《北京师范大学学报（自然科学版）》2008年第1期9-16,共8页蔡毅 邢岩 胡丹 
国家自然科学基金资助项目(60774049);“九七三”国家重大基础研究发展规划基金资助项目(2002CB312200)
介绍了敏感性分析的定义,列出了许多基于数理统计、神经网络和粗糙集知识的敏感性分析方法,并且尝试着对一些常用方法的优缺点进行分析.结合敏感性分析的研究现状,对今后的研究工作提出了一些展望.
关键词：敏感性分析 统计分析 神经网络 
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