陈乐

作品数：4被引量：4H指数：1
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供职机构：安徽大学更多>>
发文主题：邻接矩阵主分量分析邻接生物信息学邻接谱更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学生物学航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《物联网技术》《安徽大学学报（自然科学版）》《生物信息学》《生物学杂志》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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基于NFC的门禁系统被引量：1
《物联网技术》2016年第6期25-27,共3页滕智飞 马金億 李双 杜磊 陈乐 
随着NFC技术的发展和智能手机的普及,现有的门禁系统已难以满足人们的需求。文中设计了一种通过智能手机控制的门禁系统,该系统使用NFC(近场通信)技术实现开锁功能,可以随时随地使用,不需要繁琐的操作与持续的电源供应,只需要NFC功能模...
关键词：NFC AES WCF 门禁系统 
基于邻接谱主分量分析的肿瘤分类方法被引量：3
《安徽大学学报（自然科学版）》2011年第4期86-91,共6页陈乐 王年 苏亮亮 王蕊平 
国家自然科学基金资助项目(60772121)
基于谱图理论展开针对基因表达谱数据的分类研究,将反映图结构的特征表示引入到基因表达谱数据分类中,从而高维空间离散点分布问题便可以转化成为具有结构信息的图问题.文中对基因表达谱数据样本点构造高斯权邻接矩阵,SVD分解后,采用特...
关键词：肿瘤分类 主分量分析 邻接矩阵 特征记分准则 
基于LNMF的癌症基因表达谱数据的特征提取
《生物信息学》2011年第2期164-166,170,共4页王蕊平 王年 苏亮亮 陈乐 
国家自然科学基金(60772121);安徽大学211工程创新团队项目资助
海量数据的存在是现代信息社会的一大特点,如何在成千上万的基因中有效地选出样本的分类特征对癌症的诊治具有重要意义。采用局部非负矩阵分解方法对癌症基因表达谱数据进行特征提取。首先对基因表达谱数据进行筛选,然后构造局部非负矩...
关键词：分类 特征提取 局部非负矩阵分解 基因表达谱 
基于邻接矩阵分解的肿瘤亚型特征提取方法
《生物学杂志》2011年第2期87-89,共3页陈乐 王年 苏亮亮 王蕊平 
国家自然科学基金(10601001;60772121);安徽省自然科学基金(070412065);安徽省教育厅自然科学研究项目(2006KJ030B)
基于肿瘤基因表达谱的肿瘤分类是生物信息学的一个重要研究内容。传统的肿瘤信息特征提取方法大多基于信息基因选择方法,但是在筛选基因时,不可避免的会造成分类信息的流失。提出了一种基于邻接矩阵分解的肿瘤亚型特征提取方法,首先对...
关键词：生物信息学 邻接矩阵 基因表达数据 特征提取 
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