陈珊

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文主题：医学图像非刚性配准二维经验模式分解图像融合B样条更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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局部更新的分层B样条医学图像非刚性配准算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2016年第10期2338-2342,共5页秦绪佳 肖佳吉 陈珊 王琪 陈胜男 
国家自然科学基金项目(61075118;61303140)资助
针对存在自主运动器官所采集的医学影像,在利用传统的基于B样条的医学图像非刚性配准算法的基础上,提出一种多层B样条非刚性配准的方法,网格控制点由少到多变化,后一次配准在前一次配准的效果上进行,通过多次迭代降低了控制网格密度选...
关键词：医学图像 B样条 非刚性配准 局部更新策略 
基于二维经验模式分解的医学图像融合方法被引量：4
《计算机系统应用》2014年第6期105-110,共6页陈珊 郑琴 秦绪佳 
基于多尺度多分辨率的图像融合是医学图像融合的重要方法,二维经验模式分解(BEMD)方法是一种新的多尺度多分辨率图像分解方法.本文提出了一种基于BEMD的医学图像融合方法.首先将待融合的两幅图像进行BEMD分解,获得多个BIMF分量和一个剩...
关键词：医学图像 图像融合 二维经验模式分解(BEMD) 
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