丁偕

作品数：9被引量：33H指数：3
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发文主题：病理图像图像切片神经网络病理医生更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
发文期刊：《同济大学学报（医学版）》《中国数字医学》《计算机工程与应用》《计算机系统应用》更多>>
所获基金：上海市青年科技启明星计划国家科技支撑计划上海市“科技创新行动计划”更多>>
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基于深度学习的结直肠腺体自动分割算法研究
《计算机应用与软件》2024年第9期201-206,264,共7页杨佐鹏 丁秋阳 丁偕 王瑜 
长三角全数字智能病理远程诊断平台项目(沪经信智[2019]1014号)。
为实现腺体自动化分割,减轻病理学医生的工作量,帮助医生做出更加准确的临床决策,提出一种基于注意力机制和可变形卷积的适合腺体分割的深度神经网络模型(Adaptive-Gland-Segmentation-Net,AGS-Net)。该模型使用分组卷积和注意力机制使...
关键词：结直肠癌腺体 语义分割 染色标准化 注意力机制 可变形卷积 
面向智能诊断的数字病理标注管理系统的设计
《中国数字医学》2022年第1期83-88,共6页丁偕 刘鸣 张传国 
长三角全数字智能病理远程诊断平台(沪经信智〔2019〕1014号)。
目的:通过构建面向智能诊断的数字病理标注管理系统,满足病理智能诊断中模型训练对标注数据的要求,从而加速图像识别技术、AI技术在医学诊断,尤其在病理诊断方面的应用,提高诊断的效率与准确率。方法:系统通过OpenSlide实现将不同格式...
关键词：在线标注 高通量数字图像 DeepZoom OpenSlide Paper.js 
基于注意力机制网络的多实例学习框架实现慢性胃炎多项病理指标的自动识别被引量：3
《中华病理学杂志》2021年第10期1116-1121,共6页黄丹 王奕 游庆华 王鑫 张敬谊 丁偕 张伯强 崔浩阳 赵嘉旭 盛伟琪 
上海市经济和信息化委员会2019年上海市人工智能创新发展专项支持项目(2019-RGZN-01017)。
目的应用注意力机制网络的多实例学习(Attention-MIL)框架技术,实现慢性胃炎多项指标的自动识别。方法收集2018年1月1日至12月31日复旦大学附属肿瘤医院诊断为胃炎活检病例1015例和上海市浦东医院诊断为胃炎活检病例115例,所有病理切片...
关键词：胃炎 人工智能 模式识别 自动 信号处理 计算机辅助 注意力 
基于小波分解卷积神经网络的病理图像分类被引量：1
《计算机系统应用》2021年第9期322-329,共8页丁偕 崔浩阳 张敬谊 
上海市科技创新项目(18511102700);上海市人工智能创新发展专项(2019-RGZN-01017)。
组织病理图像分析是癌症诊断的"金标准",在患者的预后治疗中起到至关重要的作用.目前在AI医学影像领域,利用CNN(Convolutional Neural Network)网络对数字病理图像的分类已经成为研究热点.但是传统CNN网络中广泛使用最大/平均池化(Max/A...
关键词：病理图像 卷积神经网络(CNN) 小波分解 捷径连接 
人工智能在前列腺癌MRI诊断中的研究进展被引量：3
《同济大学学报（医学版）》2021年第4期562-567,共6页黄兴鸿 王伟 曹学香 丁偕 王培军 
上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”项目(17411952300);上海市同济医院院级青年科研项目(TJ1912)。
人工智能(artificial intelligence,AI)近年来在医疗领域得到了快速发展,本文回顾了AI技术在前列腺磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)领域的发展情况。本文介绍AI相关研究方法,包括机器学习及其常见分类,分析其在前列腺MRI研...
关键词：自动分类 前列腺癌 磁共振成像 多参数 神经网络 
面向远程医疗的病理会诊系统设计与实现被引量：7
《中国数字医学》2021年第1期112-116,共5页丁偕 张敬谊 张传国 
长三角全数字智能病理远程诊断平台(编号:沪经信智〔2019〕1014号)。
目的:通过建设面向远程医疗的病理会诊系统,克服地域、时间障碍,提高基层医疗机构病理诊断质量及水平。方法:借助高通量快速医学玻片扫描仪,通过现代化的信息技术实现病理数字化切片及病历信息的传输,实现远距离的病理会诊。结果:提高...
关键词：远程医疗 病理会诊 切片 分级诊疗 
基于细胞图卷积的组织病理图像分类研究被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第24期223-228,共6页崔浩阳 丁偕 张敬谊 
上海市人工智能创新发展专项(No.2019-RGZN-01017)。
针对传统CNN(Convolutional Neural Network)在组织病理图像分类中存在的两个问题:其一,受限于内存大小,CNN无法对高分辨率的病理图像直接进行训练,这不可避免地破坏了细胞之间的空间结构信息,且无法学习全局的特征信息;其二,病理图像...
关键词：病理图像 图卷积 GraphSAGE 图池化 
不同弥散加权成像对基于生成对抗网络的前列腺癌检测的影响被引量：2
《同济大学学报（医学版）》2020年第4期460-466,共7页王伟 黄兴鸿 丁偕 刘全祥 王培军 
上海市科学技术委员会“科技创新行动计划”项目(17411952300)。
目的探讨不同扩散敏感系数(b值)的弥散加权成像(DWI)对基于生成对抗网络(GAN)的前列腺癌(PCa)检测影响的价值。方法回顾性收集2012年1月—2018年6月同济大学附属同济医院就诊的前列腺疾病病例446例,其中PCa有174例、前列腺增生(BPH)有27...
关键词：B值 磁共振影像 前列腺癌 神经网络 生成对抗网络 
应急指挥系统的结构化和可视化预案研究被引量：15
《计算机工程》2011年第13期275-278,共4页童庆 张敬谊 陈诚 丁偕 汪科豪 
国家科技支撑计划基金资助项目"省级应急平台和城市应急联动技术研发与示范"(2006BAK01A34);2009年度上海市高新技术产业化基金资助重大项目"万达面向电子政务领域的应急管理系统V4.0产品研发和产业化";2010年度上海市青年科技启明星计划基金资助项目"面向突发事件的监控预警与可视化预案处置技术的研究应用"(10QB1404600)
对结构化预案和可视化预案的实现技术进行研究,结合规则推理与案例推理,对其进行智能化推理及分析,根据突发事件信息主动推送有针对性的智能应急方案。设计并实现基于结构化和可视化预案的应急指挥系统,以满足应急指挥过程中智能应急方...
关键词：结构化预案 可视化预案 应急指挥 规则推理 案例推理 
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