乔珠峰

作品数：2被引量：17H指数：2
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供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：朴素贝叶斯分类器ROBUST缺失值缺失数据处理数据挖掘更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机研究与发展》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种基于不完整数据的朴素贝叶斯分类器被引量：4
《计算机工程》2006年第17期86-88,共3页陈景年 黄厚宽 田凤占 乔珠峰 
国家自然科学基金资助(60503017)
贝叶斯网络因其对属性间因果关系的表达能力而成为处理不完整数据的强有力的工具。然而绝大多数的贝叶斯分类器都是基于完整数据的,并且在现实世界中数据往往是不完整的,因此利用不完整数据构建有效的贝叶斯分类器是一个重要而又具有挑...
关键词：不完整数据 贝叶斯分类器 EM算法 BC办法 
缺失数据处理方法的比较研究被引量：13
《计算机研究与发展》2006年第z1期171-175,共5页乔珠峰 田凤占 黄厚宽 陈景年 
国家自然科学基金项目(60503017)
由于数据挖掘技术日益广泛地应用于各个领域,而大多数领域中数据都存在缺失值,因此基于缺失数据的数据挖掘方法的研究具有重要意义.利用直接删除、特殊值填充、平均值填充、Robust方法4种处理缺失值的方法建立4个缺失值处理模型以及相...
关键词：数据挖掘 缺失值 朴素贝叶斯分类器 ROBUST 交叉验证 
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