何明福

作品数：4被引量：10H指数：2
导出分析报告
供职机构：煤炭工业济南设计研究院有限公司更多>>
发文主题：软测量支持向量机烟气成分煤质分析煤质更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
发文期刊：《锅炉技术》《山东工业技术》更多>>
所获基金：上海市教育委员会重点学科基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于主元分析和支持向量机相结合的烟气含氧量软测量研究
《山东工业技术》2015年第12期251-251,共1页何明福 张惠敏 
电站锅炉燃烧是一个复杂的物理化学过程,烟气含氧量对实现锅炉的燃烧优化至关重要。软测量技术是利用其它直接物理传感器得到的信息,通过数学模型计算得到所需信息,因而可以避免昂贵的硬件设备费用。本文利用主元分析与支持向量机相结...
关键词：支持向量机 主元分析 烟气含氧量 软测量 
基于烟气成分软测量的煤质元素分析在线监测方法研究被引量：5
《锅炉技术》2013年第1期19-22,共4页何明福 王文欢 潘秉超 闻雪平 潘卫国 
建立了基于烟气成分分析的电站锅炉入炉煤质监测模型,利用较容易测量的烟气气体含量和燃煤灰分数据,结合电厂记录的煤质数据的研究结果,通过软测量技术,实现了锅炉入炉煤元素成分和发热量的全面监测,并可以进一步矫正入炉煤量。试验表明...
关键词：在线监测 烟气成分 煤质分析 
支持向量机算法在电厂中的应用被引量：2
《上海电力学院学报》2013年第1期5-8,共4页潘秉超 王文欢 潘卫国 何明福 
上海市教育委员会重点学科(J51304)
支持向量机(SVM)是基于结构风险最小化原理的机器学习技术,在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出许多特有的优势,适用于函数预测、模式识别和数据分类领域.该算法在火电厂运行优化、清洁生产、故障诊断等方面均有应用,参...
关键词：火电厂 支持向量机 软测量 
电站锅炉再热系统动态特性数学模型的研究与应用被引量：3
《锅炉技术》2012年第2期17-20,55,共5页闻雪平 王文欢 王爱晨 何明福 周曰 潘卫国 
通过对电站锅炉再热器系统的分析,基于质量守恒、动量守恒、能量守恒、管道金属蓄热平衡方程和热力参数之间的关系式,建立了对流换热式再热系统的动态计算模型,并以600MW电站锅炉机组为例,将由模型计算得出的结果与实际运行数据分析比较...
关键词：火电机组 再热器 动态模型 实时数据 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部