潘秉超

作品数：4被引量：12H指数：2
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供职机构：上海电力学院能源与机械工程学院更多>>
发文主题：软测量燃煤锅炉烟气成分煤质分析煤质更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
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燃煤锅炉掺烧褐煤的经济性与环保特性分析被引量：3
《锅炉技术》2014年第2期67-71,共5页王文欢 潘秉超 王爱晨 潘卫国 
目前大部分电厂锅炉实际燃用煤种与设计煤种不符,针对某电厂600 MW实际锅炉选取神木、褐煤和优混等煤种按不同的掺混比例进行混煤燃烧试验研究,分别得到混煤燃烧整体经济性和环保性的相关运行参数。试验结果表明:神木煤中掺混33%左右的...
关键词：混煤掺烧 经济性 环保性 
基于决策树的燃煤锅炉运行优化规则的提取被引量：2
《上海电力学院学报》2013年第2期151-154,共4页王文欢 潘秉超 潘卫国 
以数据挖掘的决策树方法为理论基础,结合燃煤锅炉的具体特点,将基于决策树归纳分类算法运用于锅炉历史运行数据的分析中.以锅炉效率为决策目标,对不同烟气含氧量、排烟温度等属性进行分类,构建决策树模型,采用决策树归纳分类的方法挖掘...
关键词：燃煤锅炉 运行优化 决策树 分类算法 
基于烟气成分软测量的煤质元素分析在线监测方法研究被引量：5
《锅炉技术》2013年第1期19-22,共4页何明福 王文欢 潘秉超 闻雪平 潘卫国 
建立了基于烟气成分分析的电站锅炉入炉煤质监测模型,利用较容易测量的烟气气体含量和燃煤灰分数据,结合电厂记录的煤质数据的研究结果,通过软测量技术,实现了锅炉入炉煤元素成分和发热量的全面监测,并可以进一步矫正入炉煤量。试验表明...
关键词：在线监测 烟气成分 煤质分析 
支持向量机算法在电厂中的应用被引量：2
《上海电力学院学报》2013年第1期5-8,共4页潘秉超 王文欢 潘卫国 何明福 
上海市教育委员会重点学科(J51304)
支持向量机(SVM)是基于结构风险最小化原理的机器学习技术,在解决小样本、非线性和高维的机器学习问题中表现出许多特有的优势,适用于函数预测、模式识别和数据分类领域.该算法在火电厂运行优化、清洁生产、故障诊断等方面均有应用,参...
关键词：火电厂 支持向量机 软测量 
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