兰霞

作品数：3被引量：5H指数：1
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供职机构：四川师范大学计算机科学学院更多>>
发文主题：半监督学习置信度遗传算法基于遗传算法噪声过滤更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程》更多>>
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基于遗传算法的噪声过滤协同训练算法被引量：1
《计算机工程与设计》2014年第5期1807-1810,1832,共5页郭涛 李贵洋 兰霞 
国家科技计划基金项目(2012BAH76F01)
为解决分类器训练过程中由于无标记数据的引入,容易产生噪音、降低分类精度的问题,提出了基于遗传算法的噪声过滤协同训练算法(CGA)。充分利用遗传算法的寻优功能,产生高适应度的分类规则,达到辅助协同训练算法挑选有价值的无标记数据,...
关键词：遗传算法 半监督学习 协调训练 噪声过滤 无标记数据 
基于图的半监督协同训练算法被引量：5
《计算机工程》2012年第13期163-165,168,共4页郭涛 李贵洋 兰霞 
四川省科技厅重点实验室基金资助项目"可视化计算与虚拟现实"(PJ201102)
在分类器训练过程中,无标记数据的引入容易产生噪音,从而降低分类精度。为此,提出一种基于图的置信度估计半监督协同训练算法。利用样本数据自身的结构信息,计算无标记样本所属类别概率。采用多分类器对无标记数据进行置信度估计,以提...
关键词：半监督学习 协同训练 置信度 分类 无标记数据 
基于图的半监督协同训练算法
《计算机工程与设计》2012年第9期3584-3587,3621,共5页郭涛 李贵洋 兰霞 
"可视化计算与虚拟现实四川省重点实验室"基金项目(PJ201102)
针对协同训练算法对无标记数据挑选效率较低,导致噪声数据引入问题,提出了基于图的置信度估计半监督协同训练算法(CESL)。利用样本数据自身的结构信息,显式计算无标记样本所属类别概率。同时,采用了多分类器隐式对无标记数据进行置信度...
关键词：半监督学习 协同训练 图 置信度 分类 
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