刘兆栋

作品数：3被引量：359H指数：3
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：测量矩阵压缩信号图像压缩方法目标跟踪压缩感知更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《控制与决策》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金中央高校基金更多>>
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基于视觉的目标检测与跟踪综述被引量：304
《自动化学报》2016年第10期1466-1489,共24页尹宏鹏 陈波 柴毅 刘兆栋 
国家自然科学基金(61203321);重庆市基础科学与前沿研究技术专项重点项目(cstc2015jcyj B0569);中央高校基本科研业务专项基金(106112016CDJZR175511;106112015CDJXY170003);重庆市研究生科研创新项目(CYB14023)资助~~
基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题,在视频监控、虚拟现实、人机交互、自主导航等领域,具有重要的理论研究意义和实际应用价值.本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以及典型方...
关键词：计算机视觉 目标检测 目标跟踪 背景建模 表观建模 
压缩感知综述被引量：48
《控制与决策》2013年第10期1441-1445,1453,共6页尹宏鹏 刘兆栋 柴毅 焦绪国 
国家自然科学基金项目(61203321);中国博士后基金项目(2012M521676);中央高校基金科研业务费项目(106112013CD-JZR170005)
压缩感知理论的诞生使得采样速率与信号的结构和内容相关,并以低于奈奎斯特采样定理要求的频率采样、编码和重构.在实际应用中,为解决数据冗余和资源浪费的瓶颈问题开拓了一条新道路,也为其他学科发展提供了新的契机.从发展历史和研究...
关键词：压缩感知 稀疏表示 测量矩阵 稀疏重构算法 
一种基于粒子群优化的目标跟踪特征选择算法被引量：7
《计算机工程与应用》2013年第17期164-168,共5页尹宏鹏 刘兆栋 罗显科 柴毅 
重庆市自然科学基金项目(No.CSTC2010BB2065)
针对复杂背景下的运动目标跟踪特征选择问题,提出了一种基于粒子群优化的目标跟踪特征选择算法。假设具有目标与背景间最好可分离性的特征为最好的跟踪特征。通过构建目标与背景的图像特征分布方差的比值函数作为衡量目标与背景间的可...
关键词：目标跟踪 跟踪特征选择 粒子群优化 基于核的跟踪算法 
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