刘迎意

作品数:2被引量:1H指数:1
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发文主题:数据挖掘多AGENT稀疏性推荐系统用户更多>>
发文领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>
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用变异FP-树改进CLOSET算法
《计算机仿真》2010年第3期98-101,共4页刘迎意 吴春旭 沈陵峰 
频繁闭项集提供了频繁项集的一种完整、最小表示,对频繁闭项集的挖掘是近年来数据挖掘领域研究的热点,研究人员从不同角度对算法改进以提高算法的效率。基于频繁项集中共生项集的性质,提出无须进行子集检查的频繁闭项集挖掘方法,并设计...
关键词:数据挖掘 频繁闭项集 算法改进 
基于智能多agent的推荐系统被引量:1
《计算机系统应用》2010年第2期1-5,共5页王卫平 赵明 刘迎意 王选 
针对传统推荐系统存在的用户评分稀疏性和系统扩展性问题,提出了一种基于智能多agent的推荐系统MASRS。首先采用余弦公式处理用户-项评分矩阵得到用户初始邻居集;然后将用户评分映射到相应项的属性值上,生成用户-属性值偏好矩阵UPm,并...
关键词:推荐系统 稀疏性 用户-属性值偏好矩阵 智能多agent 
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