吴俊利

作品数:7被引量:87H指数:2
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供职机构:华中科技大学更多>>
发文主题:风电场电力系统主成分分析半不变量法风电更多>>
发文领域:电气工程更多>>
发文期刊:《中国电机工程学报》《电网技术》《湖北工业大学学报》《水电能源科学》更多>>
所获基金:国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家电网公司科技项目更多>>
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基于熵权时序模型的超短期风电功率预测
《水电能源科学》2014年第8期189-192,共4页靳冰洁 张步涵 邓韦斯 吴俊利 张凯敏 邵剑 
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA05A101);国家电网公司科技项目(dz71-13-036)
针对风电具有较强的随机性和波动性,传统的单一预测方法难以准确描述其规律且预测精度较低的问题,提出风速熵和功率熵的概念,在时间序列法的基础上分别采用基于风速和基于功率的预测方法,并根据风速熵和功率熵的计算结果动态设置预测点...
关键词:熵权时序模型 功率预测 时间序列 风速熵 功率熵 
多种运行方式下发电机组功频静特性系数的智能优化方法
《水电能源科学》2014年第6期164-167,共4页段瑶 张步涵 吴俊利 缪晓刚 葛业斌 
国家高技术研究发展计划项目(863计划)(2011AA05A101);国家电网公司科技项目(dz71-13-036)
发电机组的功频静特性系数是反映电力系统频率一次调节特性的重要参数,在整定时需要综合考虑各台发电机组的运行状态和可调节容量。发电机组的功频静特性系数并不会因为运行方式的变化而进行实时调节,因此在考虑电力系统各种运行方式下...
关键词:功频静特性系数 多种运行方式 神经网络 遗传算法 智能优化 
含大规模风电场的电力系统概率可用输电能力快速计算被引量:24
《中国电机工程学报》2014年第4期505-513,共9页李中成 张步涵 段瑶 吴俊利 缪晓刚 张立冬 别佩 
国家863高技术基金项目(2011AA05A101);国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215100);国家电网科技项目:"源–网–荷"互动环境下电网稳态分析方法研究~~
针对含大规模风电场的电力系统的可用输电能力(available transfer capability,ATC)进行研究,首先基于连续潮流法,提出了线性预测关键约束的改进算法,并引入到交流潮流模型中形成扩展潮流方程求解电力系统确定性ATC,且推导了电力系统AT...
关键词:风电场 可用输电能力 关键约束 线性预测  展潮流法 灵敏度 蒙特卡罗模拟 分层类聚 
计及输入变量强相关性的概率潮流计算模型被引量:1
《湖北工业大学学报》2014年第1期49-52,共4页别佩 张步涵 邓韦斯 吴俊利 曾远方 
利用统计学的方法,以风电场出力为例,对其大量历史数据进行相关性分析,将具有强相关性的随机变量用最小二乘进行线性拟合,并用其中一个变量的线性表达式表示,从而消去随机变量之间的强相关性,并认为余下的呈弱相关或不相关的随机变量之...
关键词:风电 概率潮流 半不变量法 相关性 最小二乘法 
基于主成分分析的风电场等值方法的研究
《湖北工业大学学报》2014年第1期25-28,32,共5页曾远方 张步涵 吴俊利 别佩 李枚 赵爽 
针对系统中含有多随机变量的问题,提出了采用主成分分析对多电源提取有效的主成分来进行等值,结合REI等值对网络进行化简的方法。算例分析中运用了主成分分析方法进行了多台风力发电机的主成分提取,将提出的主成分看成虚拟的等效风力发...
关键词:电力系统 主成分分析 等值简化 风电场 多随机变量 
含液流电池的微网环境经济调度模型及应用
《水电能源科学》2013年第10期234-238,共5页孙建波 吴俊利 张步涵 
国家重点基础研究发展计划(973计划)基金资助项目(2010CB227206;2009CB219702)
鉴于储能技术的应用可提高微网运行的经济性与可靠性,将含液流电池的微网作为研究对象,建立了基于机会约束规划的含液流电池的微网环境经济调度模型,该模型以微网运行成本与污染物治理费用最小为优化目标,以旋转备用容量在某一置信水平...
关键词:微网 液流电池 环境经济调度 机会约束规划 改进遗传算法 
基于Adaboost的BP神经网络改进算法在短期风速预测中的应用被引量:62
《电网技术》2012年第9期221-225,共5页吴俊利 张步涵 王魁 
国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2010CB227206);国家863高技术基金项目(2011AA05A101)~~
进行较准确的风速预测对含大规模风电场的电力系统进行经济调度具有重要意义。针对目前神经网络法、时间序列法、卡尔曼滤波法等算法在短期风速预测上精度不高的缺陷,引入Adaboost算法对前馈(back propagation,BP)神经网络算法进行改进...
关键词:风速预测 ADABOOST BP神经网络 
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