宁再早

作品数：4被引量：16H指数：3
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供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文主题：佳点集遗传算法快速聚类算法聚类算法聚类代表点更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
所获基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
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粒子群优化覆盖算法被引量：4
《计算机工程》2011年第21期167-169,共3页贾瑞玉 宁再早 
安徽省高等学校省级自然科学基金资助项目(KJ2011A006)
在覆盖算法中,识别精度与泛化能力之间存在矛盾。为此,结合粒子群优化(PSO)具有的全局搜索能力,提出一种PSO覆盖算法。将领域覆盖算法中每一类样本形成的一组覆盖转化为粒子群,并在迭代过程中搜索出较好的覆盖粒子,从而得到一组个数较...
关键词：粒子群优化 机器学习 覆盖算法 全局搜索 泛化 
一种基于引力的分层聚类算法被引量：2
《计算机技术与发展》2011年第3期76-78,共3页贾瑞玉 查丰 耿锦威 宁再早 
安徽省自然科学基金项目(KJ2008B092)
传统的分层聚类算法在聚类过程中，仅使用样本间的距离作为相似度的唯一标准，其描述过于单一。考虑到宇宙中星系的形成过程本质也是一种聚类过程，星系之间吸引力是靠万有引力作用。将万有引力思想引人分层聚类中，提出一种基于引力的...
关键词：引力 分层聚类 相似度 
基于佳点集遗传算法的特征选择方法被引量：3
《计算机技术与发展》2011年第1期50-52,57,共4页贾瑞玉 宁再早 耿锦威 查丰 
安徽省高等学校省级自然科学基金(KJ2008B092)
针对特征选择中降维效果与分类精度间的矛盾,通过分析传统的特征选择方法中的优点和不足,结合佳点集遗传算法的思想和K最近邻简单有效的分类特性,提出了基于佳点集遗传算法的特征选择方法。该算法对特征子集采用佳点集遗传算法进行随机...
关键词：K最近邻算法 特征选择 佳点集遗传算法 
基于代表点的快速聚类算法被引量：7
《计算机工程与应用》2010年第33期121-123,126,共4页贾瑞玉 耿锦威 宁再早 何成刚 
安徽省自然科学研究项目基金No.KJ2008B092~~
针对传统的层次聚类算法每次迭代只将距离最小的那对类簇合并,容易受离群点影响,偏向于发现凸状或球状簇等缺点,受CURE算法启发,采用簇中固定数量代表点来代表簇对象进行距离的计算,并结合90_10规则,提出了一种改进的层次聚类算法REPBFC...
关键词：90_10规则 多阶段聚类 聚类算法 
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