张卿

作品数：2被引量：16H指数：2
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供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院微型计算机应用研究所更多>>
发文主题：知识发现粗糙集合理论学习算法决策树遗传算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《小型微型计算机系统》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于变长编码遗传算法的最小缩减计算被引量：11
《小型微型计算机系统》2001年第9期1055-1057,共3页张卿 谢志鹏 刘宗田 
国家自然科学基金资助 (编号 6 9985 0 0 4)
在数据库知识发现的过程中 ,属性选取是其中的一个重要步骤 ,它通过去除冗余属性 ,达到提高数据挖掘效能的目的 .本文利用粗糙集合中的理论作为背景知识 ,讨论了使用遗传算法寻找最小缩减的方法 ,并提出采用个体变长编码的方法来解决最...
关键词：数据库 知识发现 粗糙集合 变长编码 遗传算法 缩减计算 
基于粗糙集合理论的决策树生成被引量：5
《计算机工程与应用》2000年第11期26-28,共3页谢志鹏 张 卿 刘宗田 
国家自然科学基金资助!(编号69985004).
决策树算法是一种采用分治策略的自顶向下的归纳算法,传统的决策树算法往往是基于信息论度量的.文章以粗糙集合理论中的区分观点为基础,提出了两种新型的属性选择判据：区分度和区分价值.实验结果表明,采用区分价值的属性选择策略所生...
关键词：决策树 粗糙集合理论 学习算法 知识发现 
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