粗糙集合理论

作品数：9被引量：63H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：胡学钢刘宗田郭亚光张冬艳李天瑞更多>>
相关机构：合肥工业大学四川大学西南交通大学上海大学更多>>
相关期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《纺织高校基础科学学报》《计算机研究与发展》更多>>
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一种基于粗糙集合理论的彩色图像分割被引量：3
《计算机技术与发展》2009年第2期39-41,44,共4页张恒 冯子亮 
国家自然科学基金重点资助项目(60736046)
在数字图像处理中,图像分割是其中的一个重要问题,也是一个经典难题。基于阈值选取方法的图像分割计算简单,具有较高的运算效率,其方法多种多样,但是方法选取直接影响到图像分割的质量。为了对彩色图像进行合理的分割,获得合适的阈值,...
关键词：粗糙集 直方图 图像分割 
粗糙集合理论在旋转机械故障诊断技术中的应用被引量：5
《机械设计与制造》2006年第12期95-97,共3页许宝杰 张建民 徐小力 徐杨梅 
北京市教委科技计划项目(82052002);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20040007029)
粗糙集合理论基于严格的集合分析方法,通过对数据集合进行等价关系、近似空间、分类等运算,发现隐含在数据中的规律与性质,从而完成知识发现。在人工智能机器故障诊断系统中,如何获得故障诊断等知识成为关键技术。论文提出将粗糙集合理...
关键词：粗糙集合理论 知识获取 故障诊断技术 旋转机械 
一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法被引量：11
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2006年第2期169-172,共4页胡学钢 郭亚光 
安徽省教委基金资助项目(2000jl168zd)
朴素贝叶斯分类器的计算过程只有在完全数据库中才成立,而基于相似关系的粗糙集模型具有处理空值的功能,并且提供了属性离散化和约简技术,可以改善属性间的依赖关系。因此,将两种不同的软计算方法相结合,利用粗糙集合理论先把决策表补齐...
关键词：朴素贝叶斯分类 粗糙集合理论 属性约简 
一种基于粗糙集合理论的树扩张型贝叶斯网络分类器被引量：3
《复旦学报（自然科学版）》2004年第5期725-728,共4页王志海 张璠 
在许多实际问题中朴素贝叶斯分类器的属性独立性假设是不成立的,为了进一步提高分类精度,许多研究者提出了一些试图放宽属性独立性假定的方法,其中树扩张型朴素贝叶斯分类器是近来广泛研究的一种有效的方法.基于基本粗糙集合理论中属性...
关键词：朴素贝叶斯分类器 粗糙集 贝叶斯网络 属性 集合理论 分类精度 依赖关系 高分 研究者 实际问题 
一种基于粗糙集合理论的知识发现模型
《纺织高校基础科学学报》2001年第4期354-357,共4页张文宇 朱欣娟 薛惠锋 
在对知识发现问题简单回顾的基础上 ,研究了粗糙集理论 ( RS)中属性的约减和核的概念 ,提出了基于粗糙集合理论的知识发现模型 ,并用实例验证了其算法的可行性 .
关键词：数据挖掘 知识发现 粗糙集 属性约减 
利用知识层解决分布式信息系统中的不完备性被引量：1
《计算机研究与发展》2000年第12期1428-1433,共6页王春花 王志海 黄厚宽 
铁道部科技研究发展计划基金资助(项目编号2000X030-A)
针对数据的不完备性 ,提出一种新策略 ,通过在局部站点上增加知识层——用已知属性值粗略表示不确定属性值的一套规则 ,将分布式信息系统转换为分布式知识系统 ,利用多个站点的信息协作解决了查询异常问题 ;给出一个新的协作知识系统的...
关键词：不完备信息系统 协作知识系统(CKBS) 知识层 规则 粗糙集合理论 
基于粗糙集合理论的决策树生成被引量：5
《计算机工程与应用》2000年第11期26-28,共3页谢志鹏 张 卿 刘宗田 
国家自然科学基金资助!(编号69985004).
决策树算法是一种采用分治策略的自顶向下的归纳算法,传统的决策树算法往往是基于信息论度量的.文章以粗糙集合理论中的区分观点为基础,提出了两种新型的属性选择判据：区分度和区分价值.实验结果表明,采用区分价值的属性选择策略所生...
关键词：决策树 粗糙集合理论 学习算法 知识发现 
容差近似空间的广义概念格模型研究被引量：11
《计算机学报》2000年第1期66-70,共5页刘宗田 
国家自然科学基金!( 69985 0 0 4);高等学校博士学科点专项科研基金!( 970 3 5 90 1)
在粗糙集合理论中 ,近似空间与概念格之间存在着有趣的对应关系 ,利用概念格研究知识的约简和发现 ,更直观和有效 .但已有的概念格模型是基于近似空间的等价类划分的 .等价类划分过于苛刻 ,扩展的基于容差关系的近似空间具有更广泛的意...
关键词：概念格 容差近似空间 知识发现 粗糙集合理论 
基于粗糙集合理论的知识发现综述被引量：24
《模式识别与人工智能》1998年第2期176-183,共8页王志海 胡可云 胡学钢 徐本柱 刘宗田 张奠成 
国家教委博士点专项科研基金;安徽省自然科学基金
粗糙集合理论是一种新的处理模糊和不确定性的数学工具,它已经应用于机器学习、知识发现、决策支持系统和模式识别等领域.本文阐述了粗糙集合理论的基本思想与特点,介绍了知识发现的一般过程.重点评述了基于粗糙集合理论的知识发现方法...
关键词：粗糙集合 知识发现 机器学习 人工智能 
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