张正道

作品数：36被引量：111H指数：6
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供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
发文主题：非线性时间序列时间序列信息物理系统攻击检测非线性更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《控制与决策》《中国新通信》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目中国航空科学基金国防基础科研计划更多>>
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基于弱特征增强的轻量化小目标检测方法被引量：4
《控制与决策》2024年第2期381-390,共10页周葳楠 吴治海 张正道 彭力 谢林柏 
国家自然科学基金项目(61876073)。
针对复杂背景下小目标特征经多次卷积被背景噪声淹没导致的检测精度低的问题,提出一种增强弱特征表达的一阶段轻量级小目标检测算法SA-YOLO.首先,用改进的ShuffleNetv2网络构建骨干网络,通过嵌入SE注意力模块和Inception结构,提升网络...
关键词：小目标检测 背景噪声 特征融合 特征增强 轻量级网络 
基于伪周期控制信号编码的重放攻击检测
《控制与决策》2023年第10期2962-2968,共7页张正道 王瑶瑶 谢林柏 
国家重点研发计划课题项目(2018YFB1701903)。
现有基于控制信号编码的信息物理系统重放攻击检测方法主要是通过判断检测函数值的大小是否超出给定阈值来实现检测,这类方法普遍存在检测率与系统控制性能损失之间的矛盾.鉴于此,提出一种基于伪周期控制信号编码的检测方法.首先,在控...
关键词：信息物理系统 重放攻击 攻击检测 控制信号编码 伪周期性 
基于辅助信息补偿和控制信号编码的重放攻击检测方法被引量：3
《自动化学报》2023年第7期1508-1518,共11页张正道 杨佳佳 谢林柏 
国家重点研发计划课题(2018YFB1701903)资助。
向最优控制信号中加入编码信号是实现信息物理系统(Cyber physical system,CPS)重放攻击检测的有效方法,但会造成系统控制性能的损失.如何在保证重放攻击检测率条件下降低系统的控制性能损失是一个值得研究的问题.为此,提出一种基于辅...
关键词：信息物理系统 重放攻击 攻击检测 控制信号编码 
基于区块链的工业控制系统数据完整性保护被引量：2
《计算机集成制造系统》2022年第9期2909-2917,共9页孙彦棨 张正道 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1701903)。
区块链具有去中心化、数据不可篡改等优势,在数据安全方面应用广泛。但是,工业控制系统中连接物理设备的现场总线系统计算资源受限、通信能力差导致现有区块链系统难以部署。为此,提出一种轻量化私有区块链方案,以实现现场总线层级的数...
关键词：区块链 工业控制系统 数据完整性 随机验证机制 共识策略 
基于CDIO理念的物联网工程专业实践教学活动研究被引量：4
《无锡职业技术学院学报》2022年第3期31-36,共6页罗海驰 张正道 田玉 
教育部人文社会科学研究项目“面向心理健康的文本情绪识别研究”(21YJA740037)。
物联网工程专业实践教学活动的核心目标是促进学生在综合实践中加深对理论知识的理解,提升学生的工程实践能力,培养学生的工程师素养。以处于国际前沿的CDIO工程教育模式为指导,构建构思、设计、实施、运作、评价相结合的综合实践教学模...
关键词：物联网 综合实践教学 实验过程设计 实验评价 
基于双重检测器的假数据注入攻击与故障区分方法
《中国新通信》2022年第10期41-44,共4页王瑶瑶 张正道 
本文采用双重检测器进行假数据注入攻击与故障的区分,首先提出用一种基于滑动窗求和检测器的方法进行系统正常与异常情况的区分,然后结合卡方检测器实现虚假数据注入攻击与故障的区分,最后用MATLAB仿真实验来验证所提方法的有效性,并讨...
关键词：信息物理系统 假数据注入攻击 系统故障 攻击检测 求和检测器 
基于控制性能指标的重放攻击编码检测方案被引量：2
《信息与控制》2021年第3期329-336,共8页杨佳佳 张正道 谢林柏 
国家科技攻关计划资助项目(2018YFD0400900);教育部—中国移动科研基金资助项目(MCM20170204)。
针对信息物理系统(cyber-physical systems,CPS)中重放攻击的检测问题,提出一种基于系统性能指标的量测噪声编码方案.首先对重放攻击进行简单描述;其次根据给定的系统性能变化范围计算可容许的最大测量噪声干扰,并将其加到传感器输出端...
关键词：信息物理系统(CPS) 攻击检测 重放攻击 测量值编码 性能变化 
基于改进密集网络与二次回归的小目标检测算法被引量：9
《计算机工程》2021年第4期241-247,255,共8页奚琦 张正道 彭力 
国家自然科学基金(61873112);国家重点研发计划(2018YFD0400902);教育部-中国移动科研基金(MCM20170204)。
基于单激发探测器(SSD)的小目标检测算法实时性较差且检测精度较低。为提高小目标检测精度和鲁棒性,提出一种结合改进密集网络和二次回归的小目标检测算法。将SSD算法中骨干网络由VGG16替换为特征提取能力更强且速度更快的DenseNet,利...
关键词：单激发探测器检测算法 深度学习 小目标检测 密集网络 二次回归 
基于改进MDSSD的小目标实时检测算法被引量：5
《激光与光电子学进展》2020年第20期89-97,共9页奚琦 张正道 彭力 
国家自然科学基金(61873112);国家重点研发计划(2018YFD0400902);教育部-中国移动科研项目(MCM20170204)。
与常规目标相比,小目标在图像中的像素占比较小且特征不明显,而基于卷积神经网络的目标检测算法对小目标的鲁棒性较差。因此,基于改进的多尺寸反卷积单次多目标检测(MDSSD)网络提出了一种多特征融合小目标实时检测算法,可在不影响实时...
关键词：深度学习神经网络 小目标检测 卷积神经网络 特征融合 
一种婴儿哭声识别优化算法的研究被引量：2
《测控技术》2019年第12期46-51,共6页林浩文 张正道 张明馨 高超宏 
针对现有婴儿哭声识别方法在噪声环境下和不同婴儿间鲁棒性不足的问题,提出一种婴儿哭声识别的优化算法。利用子带谱熵法端点确定婴儿哭声信号的有效区间,增强算法在噪声环境下的鲁棒性;从有效哭声信号中提取平滑Mel频率倒谱系数(SMFCC...
关键词：婴儿哭声识别 平滑Mel频率倒谱系数 子带谱熵法 基音频率 动态时间规整 
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