戴娇

作品数：3被引量：10H指数：2
导出分析报告
供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
发文主题：数据模式虚拟化技术虚拟化伪造义类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《信息安全学报》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-3
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于熵及随机擦除的针对目标检测物理攻击的防御
《信息安全学报》2023年第1期119-130,共12页高红超 周广治 戴娇 李昭星 韩冀中 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(No.2020AAA0140000)资助。
物理攻击通过在图像中添加受扰动的对抗块使得基于深度神经网络(DNNs)的应用失效,对DNNs的安全性带来严重的挑战。针对物理攻击方法生成的对抗块与真实图像块之间的信息分布不同的特点,本文提出了能有效避免现有物理攻击的防御算法。该...
关键词：对抗样本 物理攻击 对抗块 对抗防御 目标检测 
人类面部重演方法综述被引量：2
《中国图象图形学报》2022年第9期2629-2651,共23页刘锦 陈鹏 王茜 付晓蒙 戴娇 韩冀中 
科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0140000);国家自然科学基金项目(61702502)。
随着计算机视觉领域图像生成研究的发展,面部重演引起广泛关注,这项技术旨在根据源人脸图像的身份以及驱动信息提供的嘴型、表情和姿态等信息合成新的说话人图像或视频。面部重演具有十分广泛的应用,例如虚拟主播生成、线上授课、游戏...
关键词：人工智能(AI) 计算机视觉 深度学习 生成对抗网络(GAN) 深度伪造 面部重演 
融合全局时序和局部空间特征的伪造人脸视频检测方法被引量：8
《信息安全学报》2020年第2期73-83,共11页陈鹏 梁涛 刘锦 戴娇 韩冀中 
近年来,深度学习在人工智能领域表现出优异的性能。基于深度学习的人脸生成和操纵技术已经能够合成逼真的伪造人脸视频,也被称作深度伪造,让人眼难辨真假。然而,这些伪造人脸视频可能会给社会带来巨大的潜在威胁,比如被用来制作政治虚...
关键词：伪造人脸 深度伪造 人脸检测 视频检测 时序特征 空间特征 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部