李秀改

作品数：3被引量：8H指数：2
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供职机构：西安科技学院电气与控制工程学院自动化系更多>>
发文主题：神经网络BP算法基于神经网络模糊自适应控制器电阻炉更多>>
发文领域：电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电气传动自动化》《现代电子技术》更多>>
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基于神经网络BP算法的模糊自适应控制器的研究与实现被引量：5
《电气传动自动化》2000年第4期24-26,共3页李秀改 候媛彬 
提出了一种基于神经网络BP算法的模糊自适应控制器 ,通过BP算法 ,修正量化因子和比例因子 ,使模糊控制器具有自适应的能力。计算机仿真结果和实验表明 ,这种智能控制器超调小、响应快且具有良好的鲁棒性。
关键词：神经网络 BP算法 模糊自适应控制器 电阻炉 
非线性炉群智能解耦的一种新算法
《西安公路交通大学学报》2000年第4期123-125,129,共4页侯媛彬 张建军 李秀改 
针对系统的非线性多变量耦合特性 ,提出了一种基于隶属函数的模糊神经网 (MFFNN)智能解耦的新算法 ,通过神经网络的自学习能力 ,调节隶属函数的形状及结论值 ,使 MFFNN具有自学习、自适应的能力 ,并用主机、接口及炉群组成系统验证了该...
关键词：多变量耦合 隶属函数 模糊神经网 智能解耦算法 
模糊神经网络在温度解耦控制中的研究与应用被引量：3
《现代电子技术》2000年第6期4-6,共3页李秀改 侯媛彬 
提出了一种新型的智能控制器 ,通过神经网络的自学习机制 ,使模糊控制器也具有自学习、自适应的能力 ,能应用于炉群温度的解耦控制中。仿真和实验结果均表明 :该控制器对于非线性多变量系统具有良好的解耦控制效果。
关键词：温度解耦控制 神经网络 模糊控制 
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