衣振萍

作品数：16被引量：26H指数：4
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中低分辨率光谱的恒星Mg元素丰度估计方法研究
《光谱学与光谱分析》2019年第10期3288-3291,共4页卜育德 潘景昌 衣振萍 
国家自然科学基金项目(11603012,11873037,11603014,U1931209);山东省青年基金项目(ZR2015AQ011);中国博士后基金面上项目(2015M571124);山东大学青年学者未来计划项目(2016WHWLJH09)资助
主要研究了一种新的基于ELM算法的中低分辨光谱的恒星Mg元素丰度估计方法。大科学工程郭守敬望远镜(LAMOST)为我们提供了海量的中低分辨率的光谱,确定这些光谱的Mg元素丰度将有助于我们深入了解银河系的形成历史和演化过程。目前从中低...
关键词：ELM算法 Mg元素丰度 LAMOST光谱 MILES光谱 
基于集成树的M型星光谱分类被引量：2
《光谱学与光谱分析》2019年第7期2288-2292,共5页王晶 衣振萍 岳丽丽 董慧芬 潘景昌 卜育德 
国家自然科学基金项目(11603014,11603012);山东大学青年学者未来计划(2016WHWLJH09)资助
在赫罗图中,M巨星位于红巨星的顶端,是由类太阳的主序星逐渐演化而成的最明亮的一类恒星。M巨星的研究对于理解银河系,特别是银河系晕的性质至关重要。中低分辨率的M巨星光谱,常因为特征不显著、噪声影响等因素而与M矮星的光谱混在一起...
关键词：M巨星 集成树 光谱分类 特征提取 
低信噪比巡天数据中特殊恒星光谱的搜寻方法被引量：1
《光谱学与光谱分析》2019年第2期618-621,共4页吴明磊 潘景昌 衣振萍 韦鹏 
国家自然科学基金项目(U1431102;11603014)资助
特殊恒星是金属丰度异常的恒星,其中包含的信息对于研究宇宙起源、太阳系的演变以及生命的演化都有着重要的意义。因此,特殊恒星的搜寻是国内外巡天项目中的重要目标。恒星光谱中包含着恒星的化学成分、物理性质以及运动状态等丰富的信...
关键词：银河系巡天 离群数据挖掘 低信噪比光谱 
恒星低质量光谱的连续谱拟合方法被引量：1
《光谱学与光谱分析》2018年第3期963-967,共5页吴明磊 潘景昌 衣振萍 韦鹏 
国家自然科学基金项目(U1431102;11603014)资助
恒星的连续谱是由于黑体辐射导致的光辐射强度随波长(频率)连续光滑变化的光谱。每条观测到的光谱数据中都会包含连续谱、谱线和噪声。恒星的分类主要是依据光谱的谱线、连续谱的相对强度以及光谱的其他特征。恒星连续谱的分布以及谱线...
关键词：低质量光谱 连续谱 蒙特卡罗 随机分布 
早M型矮恒星光谱聚类方法与分析被引量：1
《光谱学与光谱分析》2017年第12期3904-3907,共4页刘杰 潘景昌 吴明磊 刘聪 韦鹏 衣振萍 刘猛 
国家自然科学基金项目(U1431102,11603014)资助
大规模光谱巡天项目如LAMOST等产生了海量极具研究价值的观测数据,如何对此数量级的数据进行有效的分析是当前的一个研究热点。聚类算法是一类无监督的机器学习算法,可以在不依赖于领域知识的情况下对数据进行处理,发现其中的规律与结...
关键词：LAMOST 聚类 降维 
一种抗噪声的M型星视向速度测量方法被引量：1
《光谱学与光谱分析》2017年第8期2594-2597,共4页衣振萍 潘景昌 宋轶晗 罗阿理 
国家自然科学基金项目(11603014;U1431102;11673081;11603012);山东省自然科学基金项目(ZR2015AQ011);山东大学基本科研业务费项目(2015ZQXM2007)资助
M矮星是银河系中最普遍的恒星,它们的运动状况能提供银河系演化的线索,视向速度(RV)是反映M矮星运动状况的重要参数之一。我国的大科学工程LAMOST巡天项目已经获得了数十万M型星光谱,测量这些恒星的视向速度需要自动、高效的程序。计算...
关键词：视向速度 LAMOST M型星 光谱 特征选择 
恒星巡天光谱中天光残留成分的自动识别与检测被引量：1
《光谱学与光谱分析》2017年第1期273-277,共5页安冉 潘景昌 衣振萍 韦鹏 
国家自然科学基金项目(U1431102)资助
天光作为一种主要的噪声,叠加在目标天体光谱之中,降低了光谱的信噪比。经过减天光处理后,若光谱中仍含有大量强度高的天光残差将不利于对目标光谱的后续分析。自动识别减天光异常恒星光谱的研究较少,目前只能通过人工检测的方法去寻找...
关键词：减天光 天光残留检测 连续谱归一化 郭守敬望远镜(LAMOST) 
线指数特征空间内恒星光谱离群数据挖掘与分析被引量：4
《光谱学与光谱分析》2016年第10期3364-3368,共5页王光沛 潘景昌 衣振萍 韦鹏 姜斌 
国家自然科学基金项目(U1431102,11473019)资助
大规模光谱巡天将产生海量的光谱数据,为搜寻一些奇异甚至于未知类型的光谱提供了机会,对这些特殊天体的研究有助于揭示宇宙的演变规律和生命起源,巡天数据的离群数据挖掘有助于这些特殊的光谱的发现。利用线指数对光谱数据进行降维能...
关键词：Lick线指数 离群数据挖掘 恒星光谱 
基于线指数特征的海量恒星光谱聚类分析研究被引量：5
《光谱学与光谱分析》2016年第8期2646-2650,共5页王光沛 潘景昌 衣振萍 韦鹏 姜斌 
国家自然科学基金项目(U1431102;11473019)资助
聚类分析是数据挖掘中用以发现数据分布和隐含模式的一种重要算法,能简单有效地研究大样本、多参量和类别未知的光谱数据。以线指数作为光谱数据的特征值能够在尽可能多的保留光谱物理特征的同时,有效解决高维光谱数据聚类分析中运算复...
关键词：Lick线指数 聚类分析 恒星光谱 
基于残差分布度量的M矮星细分类研究
《光谱学与光谱分析》2016年第7期2279-2283,共5页康超 潘景昌 衣振萍 韦鹏 姜斌 
国家自然科学基金项目(U1431102,11473019)资助
恒星光谱分类是天文数据处理中一项非常重要的工作,主要对海量光谱巡天数据按照其物理性质进行分类。利用残差分布度量的方法对LAMOST巡天中观测到的M矮星光谱进行细分类研究。残差分布度量是一种光谱间的距离度量方法,计算光谱之间的...
关键词：残差分布 距离度量 均方根误差 
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