赵小梅

作品数：5被引量：13H指数：2
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供职机构：浙江大学信息科学与工程学院工业控制研究所更多>>
发文主题：纸浆洗涤过程造纸参数辨识BP网络变步长更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《工业仪表与自动化装置》《控制理论与应用》《化工自动化及仪表》更多>>
所获基金：“九五”国家科技攻关计划更多>>
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纸浆洗涤过程双目标优化分布式控制系统被引量：9
《控制理论与应用》2002年第4期555-560,共6页汤伟 施颂椒 赵小梅 王孟效 郑恩让 
国家"九.五"攻关项目 (97-619-0 2 -0 3 )资助 .
提出了一套新型纸浆洗涤过程DCS控制方案 .基本控制思想是 :通过控制真空洗浆机进浆流量和进浆浓度、黑液喷淋量、洗浆机液位和清水注入量来保证洗涤质量 ;通过两步辨识法建立洗后浆残碱量和首段黑液波美度的神经网络模型 ,并对清水加...
关键词：纸浆洗涤过程 双目标优化 分布式控制系统 两步辨识法 DCS 造纸工艺 
纸浆洗涤过程的优化研究(Ⅱ)
《化工自动化及仪表》2000年第6期5-7,共3页郑恩让 赵小梅 王孟效 张玲 
国家"九五"攻关项目!合同编号 :97 6 19 0 2 0 3
主要利用不等式约束的非线性规划理论 ,研究纸浆洗涤过程的优化。依据已建立的稳态神经网络模型 ,采用外罚函数法对该过程进行优化计算 ,得到的优化结果用于实际过程 。
关键词：造纸 纸浆洗涤过程 神经网络 稳态模型 优化控制 
基于神经网络的纸浆洗涤过程数学模型(Ⅰ)被引量：3
《化工自动化及仪表》2000年第4期6-9,共4页郑恩让 赵小梅 王孟效 张玲 
国家"九.五"攻关项目!合同编号 :97 619 0 2 0 3
主要利用神经网络辨识理论 ,研究纸浆洗涤过程的数学模型。首先 ,分析了纸浆洗涤过程的建模难点。在此基础上 ,我们引入了两步辨识法 ,它只需要利用过程的动态信息 ,建立过程的动态模型后 ,再根据此动态模型去产生稳态数据 ,并以此数据...
关键词：纸浆 洗涤过程 神经网络 数学模型 造纸 
模糊辨识器的参数辨识
《工业仪表与自动化装置》2000年第3期59-60,共2页赵小梅 郑恩让 王孟效 
本文针对基于 BP网络进行参数辨识的模糊辨识器 ,采用更为合理的学习步长——变步长 ,从而使在线辨识更加快速 。
关键词：模糊辨识器 参数辨识 变步长 BP网络 
模糊辨识器的参数辨识被引量：1
《陕西科技大学学报（自然科学版）》1999年第4期30-32,共3页赵小梅 郑恩让 王孟效 
:针对基于 BP网络进行参数辨识的模糊辨识器 ,采用更为合理的学习步长——变步长 ,从而使在线辨识更加快速 。
关键词：模糊辨识器 参数辨识 变步长 BP网络 
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