赵顺毅

作品数：5被引量：7H指数：2
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供职机构：教育部更多>>
发文主题：MARKOV跳变系统非线性状态估计贝叶斯网络故障诊断更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学电子电信自然科学总论更多>>
发文期刊：《东南大学学报（自然科学版）》《控制与决策》《控制工程》《自动化学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金高等学校学科创新引智计划国家高技术研究发展计划更多>>
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基于交互多模型粒子滤波的污水毒素浓度估计
《控制工程》2022年第10期1758-1767,共10页赵珂 赵顺毅 刘飞 
国家自然科学基金资助项目(61833007)。
为了更准确地描述各随机因素干扰下细胞毒性过程的动态,结合细胞毒性的基本模型构建了细胞毒性随机混杂模型。基于所建立的模型,将细胞增殖的动态作为评估污水处理过程出水质量的间接指标,利用交互多模型粒子滤波算法提出了一种污水处...
关键词：粒子滤波 交互多模型 状态估计 细胞毒性 早期预警 
线性离散状态时滞系统UFIR滤波算法被引量：2
《控制与决策》2017年第6期1109-1114,共6页刘飞 范雪峰 赵顺毅 
国家自然科学基金项目(61603155);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP116037)
针对含状态时滞的线性离散时变状态空间模型,提出一类无偏有限脉冲响应(UFIR)滤波算法.通过构造含有时滞状态的增广系统模型,对原系统进行无时滞转换.利用扩展状态空间模型的思路,将现有UFIR滤波算法推广至含控制输入的状态时滞系统中,...
关键词：状态时滞 增广状态 状态估计 FIR滤波器 
模型不确定非线性Markov跳变系统的滤波算法
《控制与决策》2012年第11期1616-1620,共5页赵顺毅 刘飞 
国家自然科学基金项目(60974001);中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUDCF11039)
针对模型不确定非线性Markov跳变系统,提出一种新的滤波算法.相比于传统交互多模型粒子滤波,该方法通过引入前一时刻的滤波误差来增强原先由于不精确模型而造成权值较小的真实粒子在滤波过程中的作用,以此来改善算法的估计性能.仿真结...
关键词：模型不确定性 非线性Markov跳变系统 状态估计 
非线性非齐次Markov跳变系统的贝叶斯滤波被引量：3
《自动化学报》2012年第3期485-490,共6页赵顺毅 刘飞 
国家自然科学基金(60974001;61104121);高等学校学科创新引智计划(B12018);中央高校基本科研业务费专项资金(JUDCF11039)资助~~
针对具有时变不确定转移概率的非线性非齐次Markov跳变系统,提出一种贝叶斯状态估计方法.该方法首次采用带约束高斯概率密度函数来刻画转移概率的真实特性.然后,基于参考概率空间法,将实际的概率测度投影到理想概率空间,得出信息变量的...
关键词：非线性非齐次Markov跳变系统 贝叶斯估计 参考概率空间 粒子逼近 
基于贝叶斯网络的控制回路关联故障诊断被引量：2
《东南大学学报（自然科学版）》2010年第S1期277-281,共5页赵顺毅 刘飞 
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA04Z198)
在综合控制回路不同的监控算法组成一个控制回路监控系统时,系统出现的故障彼此之间可能会存在相互关联的情况,针对这一问题提出一种故障诊断方法.该方法利用贝叶斯网络强大的不确定性表达能力和学习推理能力,将所有监控器组成一个控制...
关键词：贝叶斯网络 交叉相关 控制回路 故障诊断 
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