郑生荣

作品数：11被引量：84H指数：5
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供职机构：南昌大学机电工程学院更多>>
发文主题：人工神经网络遗传算法CAEMATLAB研究方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程金属学及工艺医药卫生更多>>
发文期刊：《南昌工程学院学报》《模具工业》《塑料》《塑胶工业》更多>>
所获基金：教育部科学技术研究重点项目江西省教育厅科学技术研究项目江西省科技厅科技攻关项目更多>>
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注塑参数优化研究方法
《塑胶工业》2008年第1期20-25,共6页郑生荣 辛勇 杨国泰 何成宏 
对参数优化方法在注塑研究中的应用进行了综述,阐述了各方法的基本原理和主要特点,着重讨论了优化方法所适用的优化问题的类型和其对注塑翘曲、收缩、熔接缝及强度的预测能力以及模拟软件的应用,探讨了不同优化方法相结合对搜索效率和...
关键词：注塑参数 优化 Taguchi 方法 人工神经网络 遗传算法 模拟退火法 
CAD/CAE集成有限元模型转换在注射模具设计中的应用被引量：4
《塑料》2007年第5期88-91,共4页刘国亮 张兴旺 郑生荣 
江西省教育厅科技项目资助(赣教技字〔2006〕259号);江西省科技厅项目资助(赣财教字〔2006〕188号)
从研究注射模具CAD/CAE的集成出发,分析了几何模型转换的不足,提出了一种采用有限元模型转换代替几何模型转换的方法。阐述了有限元模型转换相对于几何模型转换的优势,及其实现方法和途径。通过编制模型转换接口程序,成功地实现了方便...
关键词：CAD/CAE集成 有限元模型转换 注射模具 
一种改进的实数编码混合遗传算法被引量：23
《计算机应用》2006年第8期1959-1962,共4页郑生荣 赖家美 刘国亮 唐刚 
江西省教育厅科技项目资助(赣教技字[2006]259号)
为解决简单遗传算法的不成熟收敛和收敛速度慢的问题,针对实数编码遗传算法提出了初始种群的网格分布法,单步遗传操作后的最优个体保留策略,以及改进的动态交叉和自适应变异概率等,并应用上代最优个体替换当代最差个体的种群进化方法和...
关键词：实数编码 动态自适应 近亲交叉回避 优胜劣汰 混合遗传算法 
基于ANN-GA的注塑参数优化系统及其应用(英文)被引量：1
《南昌工程学院学报》2005年第1期39-46,共8页郑生荣 
江西省科技厅科技基金资助项目(Z1891).
在以人工智能技术为基础的注塑工艺参数优化系统的开发方面进行了研究.构建了以混合神经网络与遗传算法方法为基础,并结合CAE技术的参数优化系统,编制了应用程序.通过工程实例,将参数优化系统的预测结果与CAE模拟结果进行比较和误差分析...
关键词：人工智能技术 注塑工艺 参数优化系统 神经网络 遗传算法方法 CAE技术 
大脑神经网络认识的开发性研究:基于混合神经网络与遗传算法方法的注塑参数优化系统(英文)
《中国临床康复》2005年第1期209-213,共5页郑生荣 陈敏 
背景:塑料注塑成型技术可用于康复工程的多种实用矫形器中,遗传算法所表现出的易于实现及健壮性等特点,使它在许多领域,特别是近年来在机器学习、模式识别、智能控制和最优化等领域得到了广泛应用。目的:建立基于混合神经网络与遗传算...
关键词：神经网络 模型 遗传学 脑 
基于人工神经网络的注塑参数模拟预测系统
《计算机工程》2004年第16期4-6,共3页郑生荣 辛勇 杨国泰 何成宏 
教育部科技研究重点基金资助项目(0366);江西省科委科技基金资助项目(Z1891)
将CAE模拟与神经网络技术相结合,在Matlab环境下建立了注塑工艺参数模拟预测系统。将系统预测结果与模拟及实验验证结果进行比较和误差分析,显示出系统的稳定性和可靠性,表明了该系统具有工程实用价值。
关键词：人工神经网络 CAE MATLAB 注塑参数 预测系统 
基于混合神经网络与遗传算法方法的注塑参数优化被引量：19
《计算机应用》2004年第2期91-94,共4页郑生荣 辛勇 杨国泰 何成宏 
教育部科技研究重点项目 (0 3 6 6 );江西省科委科技项目 (Z1 891 )
建立了基于混合神经网络与遗传算法方法的注塑工艺参数优化系统,用Matlab语言编制了应用程序,对神经网络的参数预测与遗传算法的优化过程进行求解。将网络预测结果与CAE模拟结果进行比较和误差分析,显示出BP网络的稳定性和可靠性;优化...
关键词：人工神经网络 遗传算法 混合方法 MADAB CAE 参数优化 
注射工艺参数的快速确定方法被引量：5
《模具工业》2003年第12期9-13,共5页郑生荣 辛勇 杨国泰 何成宏 
教育部科技研究重点项目(0366);江西省科委科技项目资助(Z1891)
采用试验法来调整并确定注射工艺参数的方法不仅费时费料、效率低下 ,而且由于参数间的相互影响 ,难以得到最合适的参数值。现对人工神经网络技术在注射工艺参数快速确定方面的应用进行了研究 ,在CAE模拟的基础上 ,利用MATLAB下的神经...
关键词：人工神经网络 CAE MATLAB 注射参数 确定方法 
人工神经网络在注塑参数预测中的应用被引量：14
《塑料工业》2003年第10期26-28,33,共4页郑生荣 辛勇 杨国泰 何成宏 
教育部科技研究重点项目;江西省科委科技项目资助 (Z1891)
应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟 ,获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序 ,对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分...
关键词：人工神经网络 预测 应用 MATLAB 注塑工艺参数 双层BP网络模型 
注塑参数优化研究方法被引量：10
《中国塑料》2003年第4期1-7,共7页郑生荣 辛勇 杨国泰 何成宏 
江西省教委资助;江西省科委科技项目资助 (编号 :Z1891)
对参数优化方法在注塑研究中的应用进行了综述 ,阐述了各方法的基本原理和主要特点 ,着重讨论了优化方法所适用的优化问题的类型和其对注塑翘曲、收缩、熔接缝及强度的预测能力以及模拟软件的应用 。
关键词：注塑参数 优化 Taguchi方法 人工神经网络 遗传算法 模拟退火法 
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