陈丽

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院信息安全工程学院更多>>
发文主题：学习算法基于梯度协同神经网络动力学图像识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《东华大学学报（自然科学版）》《计算机工程与科学》更多>>
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基于梯度动力学的协同神经网络学习算法的改进被引量：3
《计算机应用与软件》2005年第1期98-99,144,F003,共4页陈丽 戚飞虎 
本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上 ,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点 ,提出了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法。该算法分析了非平衡注意参数对学习过程的影响 ,简化了初始伴随向量的选取 ;并引入最优化理...
关键词：学习算法 神经网络 归结 协同 图像识别 人脸图像库 算法分析 收敛 梯度 非线性最优化 
基于梯度动力学的协同神经网络学习算法的改进
《计算机工程与科学》2005年第1期42-45,共4页陈丽 戚飞虎 
本文在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上 ,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点 ,提出了一种改进的、基于梯度动力学的协同神经网络学习算法。该算法分析了非平衡注意参数对学习过程的影响 ,简化了初始伴随向量的选取 ;并引入最优化...
关键词：学习算法 神经网络 归结 协同 图像识别 人脸图像库 算法分析 收敛 梯度 非线性最优化 
一种新的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法
《东华大学学报（自然科学版）》2004年第5期11-15,共5页陈丽 戚飞虎 
在研究协同神经网络梯度动力学过程的基础上,针对学习过程收敛速度缓慢的缺点,介绍了一种改进的基于梯度动力学的协同神经网络学习算法。该算法分析了非平衡注意参数对学习过程的影响,简化了初始伴随向量的选取;并引入最优化理论,将该...
关键词：协同神经网络 梯度动力学 注意参数 最优化 共轭梯度法 
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