陈友

作品数：10被引量：185H指数：5
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供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
发文主题：决策树网络论坛流分类包分类算法递归更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《中文信息学报》《计算机学报》《东北大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家242信息安全计划更多>>
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面向网络论坛的高质量主题发现被引量：25
《软件学报》2011年第8期1785-1804,共20页陈友 程学旗 杨森 
国家自然科学基金(60933005;60903139);国家高技术研究发展计划(863)(2007AA01Z438)
提出了一种通用的高质量主题发现框架.在该框架下,利用特征抽取技术提取内容特征,利用结构特征去发现高质量主题.提出了一种基于遗传算法、禁忌搜索与机器学习的特征选择算法,用来评价被抽取特征的重要性.在腾讯论坛数据集上进行了大量...
关键词：网络论坛 高质量 特征选择 特征抽取 分类 
基于主成分分析和决策树的入侵检测方法被引量：5
《东北大学学报（自然科学版）》2010年第7期933-937,共5页刘勇 孙东红 陈友 王宛山 
国家高技术研究发展计划项目(2007AA01Z444;2007AA01Z474;2007AA010501;2007AA01Z467);国家自然科学基金资助项目(60703021;60573134;60803134;90812001)
特征选择算法能够更好地提高入侵检测系统的检测速度和检测效果,消除冗余数据并减轻噪音特征.结合特征选择算法的优势,提出一种基于主成分分析(PCA)与决策树(C4.5)的入侵检测方法,进而构建出轻量级的入侵检测系统.通过在KDD1999数据集...
关键词：入侵检测 主成分分析 决策树 特征选择 GA-SVM 
面向网络论坛的突发话题发现被引量：15
《中文信息学报》2010年第3期29-36,共8页陈友 程学旗 杨森 
国家自然科学基金重点项目资助(60933005);国家973基础研究计划资助项目(2007CB311100);国家863计划资助项目(2007AA01Z438)
每天有大量的信息涌现在论坛上,用户可以通过论坛获知目前国际国内正在发生的一些突发事件。如何使用机器自动化的方法检测论坛中的突发话题已经成为搜索引擎以及网络挖掘系统的一项基础任务。话题检测与跟踪模型(TDT)可以很好的解决话...
关键词：计算机应用 中文信息处理 突发话题 网络论坛 时间序列 
一种基于扩充特征集的流分类方法
《高技术通讯》2009年第10期998-1005,共8页戴磊 云晓春 肖军 陈友 
863计划(2007AA01Z444;2007AA01Z474;2007AA010501;2007AA01Z467);国家自然科学基金(60703021;60573134)资助项目
鉴于当前流分类研究均建立在使用载荷无关的流特征的基础上,而载荷无关的特征一般无法为准确分类提供充足的分类信息的问题,提出了一种基于扩充特征集的流分类方法,该方法首先提取载荷特征扩充流分类特征集合,特征集合扩充后,特征的数...
关键词：流分类 特征选择 信息增益 
基于MRMHC-LSVM的IP流分类被引量：1
《高技术通讯》2009年第6期564-571,共8页李文法 段洣毅 陈友 程学旗 
863计划(2006AA01Z452,2007AA01Z416);国家242信息安全计划(2005C39)资助项目
提出了一种构建轻量级的IP流分类器的wrapper型特征选择算法MRMHCLSVM。该算法采用改进的随机变异爬山(MRMHC)搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,然后利用提供的数据在无约束优化线性支持向量机(LSVM)上的分类错误率作为特征子集的评...
关键词：流分类 特征选择 改进的随机变异爬山(MRMHC) 线性支持向量机(LSvM) 
基于GATS-C4．5的IP流分类被引量：3
《计算机科学》2009年第4期68-72,96,共6页李文法 陈友 段洣毅 孙春来 
国家“九七三”重点基础研究发展规划项目(2004CB318109);国家“八六三”高技术研究发展计划项目(2006AA01Z452);国家242信息安全计划项目(2005C39)资助
流分类技术在网络安全监控、QoS、入侵检测等应用领域起着重要的作用,是当前研究的热点。提出一种新的特征选择算法GATS-C4.5来构建轻量级的IP流分类器。该算法采用遗传算法与禁忌搜索相混合的搜索策略对特征子集空间进行随机搜索,然后...
关键词：流分类 特征选择 遗传算法 禁忌搜索 决策树 
基于直推式方法的网络异常检测方法被引量：26
《软件学报》2007年第10期2595-2604,共10页李洋 方滨兴 郭莉 陈友 
Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573134 (国家自然科学基金);the National Information Security 242 Project of China under Grant No.2005C39 (国家 242 信息安全计划项目)
网络异常检测技术是入侵检测领域研究的热点和难点内容,目前仍然存在着误报率较高、对建立检测模型的数据要求过高、在复杂的网络环境中由于"噪音"的影响而导致检测率不高等问题.基于改进的TCM-KNN(transductive confidence machines fo...
关键词：网络安全 异常检测 奇异值 直推式信度机 TCM—KNN算法 
一种高效的面向轻量级入侵检测系统的特征选择算法被引量：46
《计算机学报》2007年第8期1398-1408,共11页陈友 沈华伟 李洋 程学旗 
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2004CB318109);国家信息安全计划项目基金(2005C39)资助~~
特征选择是网络安全、模式识别、数据挖掘等领域的重要问题之一.针对高维数据对象,特征选择一方面可以提高分类精度和效率,另一方面可以找出富含信息的特征子集.文中提出一种wrapper型的特征选择算法来构建轻量级入侵检测系统.该算法采...
关键词：特征选择 遗传算法 禁忌搜索 线性支持向量机 入侵检测系统 
基于特征选择的轻量级入侵检测系统被引量：78
《软件学报》2007年第7期1639-1651,共13页陈友 程学旗 李洋 戴磊 
国家重点基础研究发展计划(973)No.2004CB318109;国家242信息安全计划No.2005C39~~
基于特征选择的入侵检测系统处理的数据含有大量的冗余与噪音特征,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差,检测效果不好.特征选择算法能够很好地消除冗余和噪音特征,为了提高入侵检测系统的检测速度和效果,对基于特...
关键词：特征选择 轻量级入侵检测系统 过滤器 封装器 混合器 
基于决策树的递归包分类算法被引量：1
《北京邮电大学学报》2006年第z2期45-48,共4页张艳军 陈友 郭莉 程学旗 
提出了一种新的包分类算法sensitive recursive classification(SRC).它建立在决策树基础之上,在以防火墙、访问控制列表为种子的规则库中进行实验.实验结果表明,SRC内存使用比hierarchical intelligent cuttings(HiCuts)减少3～10倍,...
关键词：包分类 决策树 映射 
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