陈泽淮

作品数：2被引量：70H指数：2
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供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
发文主题：径向基函数中长期负荷预测负荷预测RBF神经网络人工神经网络更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电力系统及其自动化学报》更多>>
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RBF神经网络在中长期负荷预测中的应用被引量：46
《电力系统及其自动化学报》2006年第1期15-19,共5页陈泽淮 张尧 武志刚 
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020561004)
根据电力系统中长期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于中长期负荷预测的数据预处理,具体讨论了空缺数据的补全以及失真数据的查找和修正,并提出了一种改进的基于RBF神经网络的中长期负荷预测模...
关键词：中长期负荷预测 数据预处理 人工神经网络 径向基函数 
改进的模糊聚类算法在负荷预测中的应用被引量：26
《电力系统及其自动化学报》2005年第3期73-77,共5页陈柔伊 张尧 武志刚 陈泽淮 
针对传统的c均值模糊聚类算法易陷入局部最优解、初始值c值的给定存在着很大的人为因素以及在整个计算过程中无法自我调节的缺陷,利用遗传算法的全局寻优能力并采用一种新式的双码染色体编码方法对传统的c均值模糊聚类算法进行了改进,...
关键词：自适应c均值模糊聚类法 双码染色体 遗传算法 电力负荷预测 
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