高翠珍

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：流形学习LLE算法LLEHESSIAN邻域关系更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《山西大学学报（自然科学版）》《计算机科学》更多>>
所获基金：山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
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基于流形弯曲度的有序自适应邻域选择算法被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2012年第2期219-223,共5页李德玉 高翠珍 翟岩慧 
国家自然科学基金(60970014;61175067;60875040);教育部高等学校博士点基金(200801080006);山西省自然科学基金(2010011021-1);山西省科技攻关项目(20110321027-02)
针对传统邻域选择方法不能根据流形样本密度和弯曲度合理选择邻域的缺点,提出了一种有序自适应的邻域选择算法.该算法从流形上曲率最小的点开始,以宽度优先的次序不断地处理每个点.对搜索到的数据点,基于流形结构的局部线性特性,利用已...
关键词：流形学习 邻域选择 切空间 
保持局部邻域关系的增量Hessian LLE算法被引量：2
《计算机科学》2012年第4期217-219,226,共4页高翠珍 胡建龙 李德玉 
国家自然科学基金资助项目(60875040;60970014;61175067);教育部高等学校博士点基金(200801080006);山西省自然科学基金资助项目(2010011021-1);山西省科技攻关项目(20110321027-02);太原市科技局明星专项(09121001)资助
Hessian LLE算法是一种经典的流形学习算法,但该方法是以批处理的方式进行的,当新的数据点加入时,必须重新运行整个算法,计算所有数据点低维嵌入,原来的运算结果被全部丢弃。鉴于此,提出了一种保持局部邻域关系的增量Hessian LLE(LIHLLE...
关键词：流形学习 HESSIAN LLE 增量学习 
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