胡建龙

作品数：7被引量：14H指数：2
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供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
发文主题：粗糙集制图方法超分辨率像元地物更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学社会学经济管理更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《系统工程学报》《地球信息科学学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目国家教育部博士点基金更多>>
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组合粗尺度异质性和细尺度匀质性的像元交换算法用于超分辨率制图
《计算机科学》2016年第2期38-40,共3页胡建龙 李德玉 白鹤祥 
国家自然科学基金(61272095);山西省自然科学基金(2013011066-4);山西省回国留学人员重点科研资助项目计划(2013-014)资助
空间依赖性的刻画对超分辨率制图方法起着关键作用。根据观察及实验,粗尺度空间能更好地刻画空间地物异质性,同时细尺度空间能更好地刻画空间地物的匀质性。因此提出了一种结合粗尺度空间异质性和细尺度空间匀质性的像元交换算法用于超...
关键词：匀质性 异质性 超分辨率制图 
亚像元制图适应性分析与评价——以天津市津南区和北京市海淀区土地覆被制图为例被引量：1
《地球信息科学学报》2015年第10期1215-1223,共9页江昱 葛咏 陈跃红 宋海荣 胡建龙 
国家自然科学基金项目(41471296);国家科技支撑计划课题(2012BAH33B01)
亚像元制图作为一种降尺度分类方法,可利用低分辨率影像获取高分辨率分类图。本文旨在探讨亚像元制图的降尺度分类结果与高分辨率影像分类精度和分类特征上的一致性。实验以天津市津南区和北京市海淀区为研究区,分别对中空间分辨率影像...
关键词：遥感分类 亚像元制图 一致性 LANDSAT HJ 
保持局部邻域关系的增量Hessian LLE算法被引量：2
《计算机科学》2012年第4期217-219,226,共4页高翠珍 胡建龙 李德玉 
国家自然科学基金资助项目(60875040;60970014;61175067);教育部高等学校博士点基金(200801080006);山西省自然科学基金资助项目(2010011021-1);山西省科技攻关项目(20110321027-02);太原市科技局明星专项(09121001)资助
Hessian LLE算法是一种经典的流形学习算法,但该方法是以批处理的方式进行的,当新的数据点加入时,必须重新运行整个算法,计算所有数据点低维嵌入,原来的运算结果被全部丢弃。鉴于此,提出了一种保持局部邻域关系的增量Hessian LLE(LIHLLE...
关键词：流形学习 HESSIAN LLE 增量学习 
一种基于区间数偏离度的方案排序方法被引量：3
《模式识别与人工智能》2010年第3期428-433,共6页徐艳霞 李德玉 胡建龙 
国家自然科学基金项目(No.60970014;60875040);高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.200801080006);教育部科学技术研究重点项目(No.207018);山西省重点实验室开放基金项目(No.2007031017)资助
针对特征取值为区间数的方案排序问题,提出两个区间数的偏离度概念用以构造方案间的偏离度矩阵,并给出一种基于总体偏离度优化的特征权重确定方法.利用提出的区间数向量的相对贴近度概念刻画一个方案接近于另一个方案的程度,进而对候选...
关键词：区间数 区间值信息系统 特征权重 方案排序 
科技项目完成情况的模糊综合评价研究被引量：8
《系统工程学报》2008年第5期636-640,共5页梁吉业 褚成缘 胡建龙 李德玉 
国家863计划资助项目(2004AA115460);国家自然科学基金资助项目(60773133;70471003;60573074);山西省自然科学基金资助项目(20041040);教育部科学技术研究重点项目(200718;200617);教育部博士点专项基金资助项目(20050108004);山西省科技攻关资助项目(051129);山西省重点实验室开放基金资助项(200603023)
对照科技项目合同的预定目标,提出了一种评判科技项目完成情况的模糊综合评价方法.对定量指标,提出的改进对比打分公式(contrasl evaluation formula,CEF)不仅能体现超额工作的贡献,同时能够通过指标的互补性适度地体现额外贡献.本文还...
关键词：科技项目评价 模糊综合评价 对比评价公式(CEF) 权重动态调整 
一种新的规则获取增量式算法
《山西大学学报（自然科学版）》2006年第2期139-141,共3页胡建龙 岳晓冬 李德玉 
山西省自然科学基金(20041040);山西省科技攻关项目(051129);国家自然科学基金(60573074;60275019);山西省青年科技基金(2003107;20041014)
对新增样例给出了新的分类,针对此分类提出了新的规则获取的增量式学习算法DLR I,并就该算法与经典算法的复杂性进行了分析比较,得出增量学习算法较经典算法有较低的时间复杂性,可以有效地提高大型数据库的规则维护效率.
关键词：增量学习 规则 粗糙集 复杂性 
线性存储的MD-离散化方法
《山西大学学报（自然科学版）》2006年第2期142-144,共3页岳晓冬 胡建龙 李德玉 
国家自然科学基金(60573074);山西省青年科技基金(20041014);山西省自然科学基金(20041040);山西省科技攻关项目(051129)
对基于粗糙集理论的M D-算法进行了线性存储结构改进,进一步提高了算法的效率.
关键词：离散化 粗糙集 MD-算法 线性存储 
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