魏国华

作品数：2被引量：7H指数：2
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：特征提取支持向量机小波变换局域MEL频率倒谱系数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
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基于局域判别基的音频信号特征提取方法被引量：2
《计算机应用与软件》2009年第11期84-87,共4页魏国华 郑继明 
重庆市教委科学技术项目(KJ080524)。
音频特征提取在音频信号分析和处理中起着非常重要的作用。考虑到音频信号的非平稳性,对音频信号进行小波包分解,为了获取健壮的特征,采用改进的局域判别基(LDB)技术对小波包树进行裁剪,提取局域判别基各子空间能量的统计特征组成特征矢...
关键词：特征提取 局域判别基 FISHER准则 支持向量机 
有效的基于内容的音频特征提取方法被引量：6
《计算机工程与应用》2009年第12期131-133,137,共4页郑继明 魏国华 吴渝 
重庆市教委科学技术项目No.KJ080524~~
音频特征提取是音频分类的基础,好的特征将会有效提高分类精度。在提取频域特征Mel频率倒谱系数(MFCC)的同时,对每一帧信号做离散小波变换,提取小波域特征,把频域和小波域特征相结合计算其统计特征。通过SVM模型建立音频模板,对纯语音...
关键词：特征提取 小波变换 MEL频率倒谱系数 支持向量机 
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