黄秀

作品数：3被引量：3H指数：1
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供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：氨基酸组成蛋白质结构预测近似熵疏水性改进粒子群算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《计算机工程》《世界科技研究与发展》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于柔性神经树的蛋白质结构预测被引量：2
《计算机工程》2011年第1期159-160,163,共3页黄秀 陈月辉 曹毅 
国家自然科学基金资助项目(60573065);山东省自然科学基金资助项目(Y2007G33)
提出一种基于柔性神经树的蛋白质结构预测方法,将近似熵和蛋白质序列的疏水特性作为伪氨基酸组成的特征。对数据集中的每一条蛋白质进行特征提取。对于一个蛋白质样本,用一个27-D伪氨基酸组成作为其特征,伪氨基酸组成特征作为输入数据,...
关键词：蛋白质结构分类 伪氨基酸组成 近似熵 疏水性 柔性神经树 
基于改进粒子群算法的柔性神经树优化
《计算机系统应用》2010年第8期96-99,共4页黄秀 陈月辉 邢西峰 
国家自然科学基金(60573065);山东省自然科学基金(Y2007G33)
神经树采用树结构编码,具有非常好的预测能力和函数逼近能力。模型中的相关参数通常用粒子群优化算法来优化,可是传统的粒子群算法具有容易陷入局部最优值,并且进化后期的收敛速度慢、精度低等缺点,因此会影响神经树的性能。将一种新的...
关键词：粒子群算法 优化 区域选择 柔性神经树 适应值 
神经树在煤与瓦斯突出预测中应用研究被引量：1
《世界科技研究与发展》2010年第3期303-306,共4页沈学利 张红岩 黄秀 
由于煤与瓦斯突出影响因素之间存在着复杂的非线性关系,为准确预测煤与瓦斯突出的危险性,本文提出了基于柔性神经树的煤与瓦斯突出预测模型,其中利用多表达式编程和粒子群优化算法分别优化了自身的结构及相关参数,使得神经树具有强大的...
关键词：神经树 多表达式编程 粒子群优化算法 煤与瓦斯突出 
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