邢西峰

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供职机构：济南大学更多>>
发文主题：流形学习改进粒子群算法粒子群算法适应值非负矩阵分解更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《济南大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
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基于改进粒子群算法的柔性神经树优化
《计算机系统应用》2010年第8期96-99,共4页黄秀 陈月辉 邢西峰 
国家自然科学基金(60573065);山东省自然科学基金(Y2007G33)
神经树采用树结构编码,具有非常好的预测能力和函数逼近能力。模型中的相关参数通常用粒子群优化算法来优化,可是传统的粒子群算法具有容易陷入局部最优值,并且进化后期的收敛速度慢、精度低等缺点,因此会影响神经树的性能。将一种新的...
关键词：粒子群算法 优化 区域选择 柔性神经树 适应值 
基于保守自适应K-最近邻算法的维数约简
《济南大学学报（自然科学版）》2010年第2期159-162,共4页邢西峰 陈月辉 杨斌 
国家自然科学基金(60573065);山东省自然科学基金(Y2007G33)
针对传统的k-最近邻算法存在不能根据样本密度进行自适应选择近邻点数目的缺陷,提出一种改进型的保守自适应k-最近邻算法。该算法首先对每个样本点选择m个近邻点,m取一个比较小的正整数,以保证不存在某个样本点无近邻点;其次把每个样本...
关键词：保守自适应k-最近邻 维数约简 MDS算法 swiss-roll数据集 流形学习 
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