于梦玲

作品数：4被引量：9H指数：1
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供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：并行计算多核集群人脸识别算法纹理合成算法纹理合成更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《计算机应用》《计算机应用与软件》更多>>
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GPU并行计算在LSSVM股票预测上的研究与应用被引量：1
《计算机应用与软件》2013年第1期34-36,共3页郑晓薇 侯立斐 于梦玲 
国家自然科学基金项目(61105059)
金融市场股票的价格预测是投资者们关心的热门问题,随着股票数据规模以及样本维数的日益庞大,人们对于股票预测算法在保证准确之外的预测速度也提出了更高的要求。在最小二乘支持向量机(LSSVM)股票预测算法的基础上,提出一种适宜支持向...
关键词：GPU 并行计算 最小二乘支持向量机 股票预测 
多核并行技术在Image Quilting纹理合成算法中的应用被引量：1
《微电子学与计算机》2012年第7期146-149,共4页于梦玲 郑晓薇 张建强 侯立斐 
国家自然科学基金项目(60603047)
针对Image Quilting纹理合成算法的新旧纹理块拼接特点,研究了一种创建多任务实现纹理块切割拼接的并行编程模式.设计了重叠区域缝合路径计算的多任务模块函数iq(),利用MATLAB多核集群中创建的调度器将子任务分配到各个节点上并行执行计...
关键词：IMAGE Quilting纹理合成 MATLAB多核集群 图像分割 多任务创建 并行计算 
SVM在多目标跟踪中的回波分类及并行化研究
《微型机与应用》2012年第11期78-80,共3页侯立斐 郑晓薇 于梦玲 
在蒙特卡罗联合概率数据关联滤波(MC-JPDAF)算法基础上提出了SVM-MC-JPDAF算法,采用支持向量机(SVM)分类技术,针对跟踪门交叉区域的有效回波进行特别分类。通过仿真实验,算法有效地降低了失跟率以及目标估计值的均方根误差(RMSE),并且...
关键词：多目标跟踪 支持向量机 回波分类 联合概率数据关联 并行计算 
基于Matlab多核集群的人脸识别算法的并行化设计被引量：7
《计算机应用》2011年第10期2597-2599,共3页郑晓薇 于梦玲 
国家自然科学基金资助项目(60603047)
为了充分利用多核处理器资源,研究了多线程构建模块并行编程模式,从而提高程序的性能。在Matlab集群环境下对主成分分析(PCA)人脸识别算法设计了训练识别生成样本的功能模块train(),通过任务分割实现了算法的并行化。实验结果表明,94.1...
关键词：人脸识别 主成分分析 Matlab集群 多核 任务分割 并行计算 
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