包鑫

作品数：12被引量：70H指数：5
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发文主题：最小二乘支持向量机光谱分析着火温度近红外光谱加权最小二乘支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学化学工程机械工程更多>>
发文期刊：《分析化学》《现代电子技术》《仪器仪表学报》《化工学报》更多>>
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基于最小二乘支持向量机的煤粉着火温度预测分析
《热能动力工程》2011年第1期97-99,126-127,共3页常爱英 吴铁军 赵虹 包鑫 
针对关系到锅炉经济安全运行的煤着火温度估计难的问题,采用最小二乘支持向量机方法建立煤粉着火温度的预测模型,并和利用PLS以及BP神经网络等方法建立的预测模型进行对比,结果表明,最小二乘支持向量机克服了BP神经网络泛化能力弱以及PL...
关键词：煤粉 着火温度 预测模型 最小二乘支持向量机 BP神经网络 PLS 
最小二乘支持向量机在煤着火特性研究中的应用被引量：2
《动力工程学报》2010年第12期909-913,共5页常爱英 吴铁军 包鑫 
国家自然科学基金资助项目(60804010)
为避免煤热失重反应静态燃烧过程获取的燃烧参数与实际锅炉动态燃烧之间的误差,以及解决沉降炉实验工作量大、难以对所有煤种进行试验的问题,利用最小二乘支持向量机建立了煤粉着火特性模型,通过对热失重反应过程的机理分析确定最佳输...
关键词：煤粉 着火温度 沉降炉 最小二乘支持向量机 
基于最小二乘支持向量机的动力配煤着火特性预测模型被引量：16
《煤炭学报》2010年第8期1380-1383,共4页常爱英 吴铁军 包鑫 江爱朋 
国家自然科学基金资助项目(60904058)
将最小二乘支持向量机建模方法引入到动力配煤着火特性的分析建模中,针对配煤指标中计算困难的着火温度指标建立了最小二乘支持向量机模型,一方面克服了神经网络算法的过拟合、泛化能力弱等缺点;另一方面提高了求解过程的计算速度。采...
关键词：最小二乘支持向量机 动力配煤 着火温度 PSO 
基于统计分析的虚拟毛笔模型及其应用被引量：5
《计算机工程》2009年第16期283-284,F0003,共3页朱墨子 申飞 吴仲成 包鑫 
国家自然科学基金资助项目"基于力的手写信息获取与解释"(60475005)
为了以较低运算开销和设备成本实现书法的真实显示,利用F-Tablet硬件系统,通过分析力信息和笔画宽度之间的统计关系建立虚拟毛笔模型。该模型可以节省大量计算时间,达到实时交互目的。与一阶线性模型、ARMA模型和模糊推理模型进行比较,...
关键词：虚拟毛笔 统计分析 笔画宽度 力信息 
加权最小二乘支持向量机稳健化迭代算法及其在光谱分析中的应用被引量：5
《化学学报》2009年第10期1081-1086,共6页包鑫 戴连奎 
国家863计划(No.2006AA04Z169)资助项目
为克服光谱分析中异常训练样本的影响,提出了一种加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的稳健化迭代算法.针对原始WLS-SVM在收敛性和稳健性方面的不足,提出了一种新的求取回归误差的方法,从而从根本上解决了WLS-SVM的收敛性问题;同时对原始...
关键词：光谱分析 最小二乘支持向量机 收敛性 稳健性 崩溃点 
基于M估计器的支持向量机算法及其应用被引量：5
《化工学报》2009年第7期1739-1745,共7页包鑫 戴连奎 
国家高技术研究发展计划项目(2006AA04Z169)~~
训练样本的准确性对回归分析模型有很大的影响,然而训练样本中难免会出现一些造成分析模型失效的奇异点。为克服奇异点对回归模型的影响,本文提出了一种基于M估计器的支持向量机(M-SVM)。它采用M估计器的目标函数代替最小二乘支持向量机...
关键词：M估计器 最小二乘支持向量机 稳健建模 光谱分析 
基于TMS320LF2407的图像识别流量计设计与开发
《皖西学院学报》2008年第2期13-15,共3页陈明 包鑫 
介绍了一种基于数字信号处理器TMS320LF2407的图像识别流量计的实现方法。通过人眼观察进行识读的传统转子流量计,直观但精度不高、灵活性不强。通过引入电荷耦合器件图像传感器采集转子流量计中转子图像,并进一步通过采用DSP处理器并...
关键词：转子流量计 图像传感器 数字信号处理器 电荷耦合器件 
一种简便的近红外光谱标准化方法被引量：5
《光谱学与光谱分析》2008年第4期829-833,共5页包鑫 戴连奎 
国家"863"计划项目(2006AA04Z169);浙江省科技计划项目(2005C311042)资助
针对目前近红外光谱分析中模型传递现有方法的局限性,文章介绍了一种简便的近红外光谱标准化方法,并构造了一种新的光谱标准化误差指标(spectra standard error,SSE)作为评价传递结果的指标。SSE为J2和J1的比值,这里,J2表示同一样本在...
关键词：近红外光谱 光谱标准化误差指标 预处理 模型传递 波长选择 汽油辛烷值 
基于局部最小二乘支持向量机的光谱定量分析被引量：19
《分析化学》2008年第1期75-78,共4页包鑫 戴连奎 
国家863计划项目(No.2006AA04Z169);浙江省科技计划项目(No.2005C311042)资助
提出了一种基于局部最小二乘支持向量机(LSSVM)的回归方法,以克服待测参数和光谱数据间的非线性。本方法首先通过欧式距离选取局部训练样本子集,然后利用该子集建立LSSVM校正模型。由于每个测试样本建模时要选取不同的训练样本,因此提...
关键词：光谱分析 局部建模 最小二乘支持向量机 近红外光谱 
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