司鹏搏

作品数：15被引量：75H指数：3
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发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《高技术通讯》《北京工业大学学报》《北京邮电大学学报》《中国科技论文》更多>>
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基于合作博弈和知识蒸馏的个性化联邦学习算法被引量：2
《电子与信息学报》2023年第10期3702-3709,共8页孙艳华 史亚会 李萌 杨睿哲 司鹏搏 
北京市教委科技计划(KM202010005017)。
为克服联邦学习(FL)客户端数据和模型均需同构的局限性并且提高训练精度,该文提出一种基于合作博弈和知识蒸馏的个性化联邦学习(pFedCK)算法。在该算法中,每个客户端将在公共数据集上训练得到的局部软预测上传到中心服务器并根据余弦相...
关键词：个性化联邦学习 合作博弈论 知识蒸馏 异构性 
基于联邦学习的毫米波大规模MIMO的混合波束赋形和资源分配
《北京工业大学学报》2023年第8期851-861,共11页孙艳华 乔兰 杨睿哲 司鹏搏 张延华 
北京市自然科学基金资助项目(L202016)。
针对大规模毫米波(millimeter wave,mm-Wave)多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统中的混合波束赋形在中心式机器学习(centralized machine learning,CML)中导致的通信开销过大问题,提出了分层联邦学习(federated lea...
关键词：联邦学习(federated learning FL) 毫米波(millimeter wave mm-Wave) 多输入多输出(multiple input multiple output MIMO) 资源分配 混合波束赋形 合同理论 
基于元蒸馏的个性化联邦学习算法
《北京邮电大学学报》2023年第1期12-18,共7页孙艳华 史亚会 王朱伟 李萌 司鹏搏 
北京市自然科学基金项目(L202016)。
联邦学习(FL)中客户端数据异构导致训练的统一模型无法满足每个客户端对性能的需求。针对这一问题,提出了一种个性化联邦学习算法——元蒸馏联邦学习,将知识蒸馏和元学习与FL结合,并将个性化过程嵌入FL。在每次全局迭代中,每个客户端的...
关键词：联邦学习 元学习 知识蒸馏 个性化 
MEC和区块链赋能无人机辅助的物联网资源优化被引量：2
《北京工业大学学报》2022年第9期935-943,共9页张延华 赵铖泽 李萌 司鹏搏 孙恩昌 杨睿哲 
国家自然科学基金资助项目(61901011);北京市教育委员会科技计划一般资助项目(KM202110005021、KM202010005017)。
针对物联网设备部署在较偏远地区而导致的传输链路易受损或传输覆盖范围有限等问题,在此场景中引入无人机和移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)技术,有效改善物联网设备能源供给,优化计算资源,同时提升通信覆盖范围,减少不必要...
关键词：资源优化 物联网 无人机 移动边缘计算(mobile edge computing MEC) 区块链 交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers ADMM) 
基于Q-learning的工业互联网资源优化调度被引量：3
《北京工业大学学报》2020年第11期1213-1221,共9页张延华 杨乐 李萌 吴文君 杨睿哲 司鹏搏 
国家自然科学基金资助项目(61901011,61671029);中国博士后科学基金资助项目(2018M640032);北京市博士后科研活动经费资助项目(ZZ2019-73);国家自然科学基金民航联合研究基金资助项目(U1633115)。
面对5G与工业互联网中日益增长的数据传输与计算需求,移动边缘计算已逐渐成为一种新兴的解决方法,可有效应对工业互联网设备自身计算能力的不足,并充分缓解网络拥塞等问题.然而,当数量庞大的设备同时发送计算请求时,往往会超出边缘计算...
关键词：资源优化 计算任务卸载 工业互联网 移动边缘计算 Q-LEARNING 机器类型通信设备 
基于车联网和移动边缘计算的时延可容忍数据传输被引量：10
《北京工业大学学报》2018年第4期529-537,共9页李萌 司鹏搏 孙恩昌 张延华 
国家自然科学基金资助项目(61372089;61571021;61671029)
以物联网和车联网为代表的智慧城市的快速发展,使网络中的数据传输与数据计算面临巨大挑战,网络资源的分配也越来越受到广泛关注,为此提出了一种基于移动边缘计算的新型网络架构,通过整合物联网与车联网,用以传输时延可容忍数据及处理...
关键词：车联网 物联网 时延可容忍数据 移动边缘计算 软件定义网络 
基于统计特性的多天线能效优化被引量：1
《北京工业大学学报》2017年第6期853-858,共6页杨睿哲 毕瑞琪 司鹏搏 孙艳华 张延华 
北京市优秀人才资助项目(2014000020124G040);国家自然科学基金资助项目(61571021;61372089)
针对多天线链路,提出基于信道统计特性的传输与能效优化方案.接收端采用基于训练序列的最小均方误差估计获得信道估计值,并基于码本进行有限反馈,从而使得发送端获得信道状态信息并进行波束赋形的数据传输.针对这一传输过程进行能效优化...
关键词：多天线 功率分配 能效优化 信道估计 信道反馈 
基于部分可观察马尔可夫决策过程的受控无线网络系统动态资源分配被引量：2
《高技术通讯》2017年第3期220-227,共8页李萌 司鹏搏 孙恩昌 张延华 
国家自然科学基金(61372089;61571021;61671029)资助项目
研究了受控无线网络的动态资源分配。针对传统无线通信传输模型的局限性随着无线通信系统架构的发展日益凸显的问题,提出了一种引入反馈控制策略的受控无线网络模型。该模型结合部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP),将用户接收功率与数...
关键词：受控网络 反馈策略 资源分配 部分可观察马尔可夫决策过程(POMDP) 
基于LoRa的物联网低功耗广域系统设计被引量：54
《信息通信技术》2017年第1期40-46,共7页杨磊 梁活泉 张正 司鹏搏 张延华 
国家自然科学基金项目(编号61671029;61571021)
在传统物联网的基础上,提出低功耗广域LoRa的解决方案。设计一套由采集层、终端层和应用层组成的物联网架构并设计系统原型,介绍架构的硬件设计和软件设计,实现了物联网低功耗广域接入技术。最后通过其实例应用,展示LoRa的应用前景。该...
关键词：物联网 LoRa 低功耗广域 系统设计 
小蜂窝认知网络中基于干扰和能量效率的动态频谱管理
《北京工业大学学报》2016年第2期223-229,共7页司鹏搏 刘佳 于非 张延华 
国家自然科学基金资助项目(61372089;61101113);北京市自然科学基金资助项目(4132007;4132015)
针对基于非授权频段的小蜂窝认知网络中的抑制干扰和降低功耗问题,提出了干效性的概念,即传输每比特数据所产生的干扰.建立基于能效性和干效性的多目标收益函数,以最大化长期折扣收益为目标,利用随机动态优化理论中基于马尔科夫决策过程...
关键词：小蜂窝认知无线电 动态频谱管理 干扰效率 能量效率 
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