王朱伟

作品数:6被引量:27H指数:2
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发文领域:自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>
发文期刊:《北京邮电大学学报》《科研成果与传播》《计算机工程与应用》《北京工业大学学报》更多>>
所获基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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个性化联邦学习的相关方法与展望
《计算机工程与应用》2024年第20期68-83,共16页孙艳华 王子航 刘畅 杨睿哲 李萌 王朱伟 
北京市自然科学基金(4222002)。
目前,随着人工智能研究的进步,人工智能被大规模采用,数据监管等领域的需求也促使人们对隐私保护的认识和关注越来越多,这促进了联邦学习(federated learning,FL)框架的流行。但现有的FL难以应对异构问题以及用户的个性化需求。为了应...
关键词:个性化联邦学习(PFL) 数据监管 异构问题 隐私保护 
基于元蒸馏的个性化联邦学习算法
《北京邮电大学学报》2023年第1期12-18,共7页孙艳华 史亚会 王朱伟 李萌 司鹏搏 
北京市自然科学基金项目(L202016)。
联邦学习(FL)中客户端数据异构导致训练的统一模型无法满足每个客户端对性能的需求。针对这一问题,提出了一种个性化联邦学习算法——元蒸馏联邦学习,将知识蒸馏和元学习与FL结合,并将个性化过程嵌入FL。在每次全局迭代中,每个客户端的...
关键词:联邦学习 元学习 知识蒸馏 个性化 
基于 OBE的信息论课程建设与教学实践探索
《科研成果与传播》2023年第2期2842-2845,共4页王朱伟 
基于成果导向教育(Outcome-Based Education, OBE),本研究旨在解决信息论课程传统教学中的数学推导冗余、理论和抽象内容偏重以及课堂互动不足等问题。为了充分解决这些问题并优化教学方法,笔者从课程设计、教学方法、内容安排及评价体...
关键词:OBE 信息论 教学改革 课程建设 
基于Hawkes过程的车联网协同缓存及资源分配被引量:2
《北京工业大学学报》2023年第1期11-19,共9页孙艳华 邢玉萍 乔兰 王朱伟 张延华 
北京市自然科学基金资助项目(L202016)。
随着网络流量呈指数级增长,能够访问多媒体内容的智能汽车也面临巨大的流量压力,为此提出了一种基于Hawkes过程更新内容流行度的车联网协同缓存及资源分配框架.研究了在路边单元和智能车辆中的协同缓存及资源分配策略,同时,考虑到内容...
关键词:车联网 多接入边缘计算 资源分配 深度强化学习 Hawkes过程 边缘缓存 
基于多路径传输的动态负载均衡路由算法被引量:15
《北京工业大学学报》2019年第4期330-337,共8页吴文君 郭枭 赵家明 王朱伟 张延华 
国家自然科学基金民航联合研究基金资助项目(U1633115);北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201810005027)
针对当前数据中心网络面临的资源分配不够合理、资源利用率低等问题,提出一种基于多路径传输的动态负载均衡路由(multipath transmission-based dynamic load-balanced routing,MTDLR)算法.该算法利用软件定义网络(software-defined net...
关键词:数据中心网络 软件定义网络 多路径传输 负载均衡 路由算法 路径带宽 
基于AI的LEO卫星网络资源管理架构设计被引量:10
《信息技术与网络安全》2018年第2期20-22,36,共4页王朱伟 徐广书 买天乐 杨磊 高宇 
低轨(LEO)卫星作为天地一体化信息网络中天地信息传输的重要枢纽,具有规模大、链路损耗小、传输时延低等特点,已成为天地一体化信息网络研究领域的热点。提出了一种基于人工智能(AI)的LEO卫星网络资源管理架构设计,基于天地一体化信息...
关键词:天地一体化信息网络 人工智能 网络架构 资源管理 
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