吴强

作品数：4被引量：19H指数：2
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供职机构：山东大学更多>>
发文主题：图像分割方法图像分割脑电信号下采样多模态更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生电气工程更多>>
发文期刊：《数据采集与处理》《山东大学学报（医学版）》更多>>
所获基金：山东大学自主创新基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国博士后科学基金山东省博士后创新项目更多>>
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一种基于张量分解的医学数据缺失模态的补全算法被引量：9
《数据采集与处理》2021年第1期45-52,共8页刘琚 杜若画 吴强 何泽鲲 于璐跃 
山东省重点研发计划(2017CXGC1504)资助项目。
多模态磁共振影像数据采集过程中会出现不同程度的模态数据缺失,现有的补全方法大多只针对随机缺失,无法较好地恢复条状及块状缺失。针对此问题,本文提出了一种基于多向延迟嵌入的平滑张量补全算法分类框架。首先,对缺失数据进行多向延...
关键词：张量分解 脑肿瘤分类 缺失模态 数据补全 
基于深度学习的脑肿瘤图像分割被引量：7
《山东大学学报（医学版）》2020年第8期42-49,73,共9页刘琚 吴强 于璐跃 林枫茗 
山东省自主创新及成果转化专项计划(2015ZDXX0801A01);山东省重点研发计划(2017CXGC1504);山东大学自主创新基金(自然科学专项,2015QY001-05)。
人工智能技术在计算机视觉与深度学习领域的应用逐渐增多,自动驾驶、无人机、医学临床诊疗等行业都需要基于深度学习的图像分割技术做支撑。本文对近年来脑肿瘤图像分割方法进行综述:首先介绍了图像分割的传统方法和基于深度学习的方法...
关键词：人工智能 深度学习 图像分割 脑肿瘤图像 神经网络 
基于机器学习的脑胶质瘤多模态影像分析被引量：2
《山东大学学报（医学版）》2020年第8期81-87,共7页吴强 何泽鲲 刘琚 崔晓萌 孙双 石伟 
山东大学基本科研业务费专项资金(2017JC013);山东省重大创新工程(2017CXGC1504)。
脑部胶质瘤是临床中常见的一种原发性脑肿瘤,具有复发率高、死亡率高以及治愈率低的特点。常规临床诊断主要依靠计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)检查技术进行鉴别。随着成像技术和机器学习方法的不断发展,多模态影像智能分析技术...
关键词：脑部胶质瘤 机器学习 多模态磁共振影像 影像病灶分割 生存周期预测 基因型预测 
一种基于TMS320C6713的语音信号频域盲分离算法被引量：1
《数据采集与处理》2012年第6期646-651,共6页刘朝晨 吴强 殷超 李清石 许宏吉 李玉军 
国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)(2010CB735906)资助项目;中国博士后科学基金(2011M501092;2012M511508)资助项目;山东省博士后创新项目专项资金(201103003)资助项目;山东大学自主创新
提出了一种真实环境中语音信号频域盲分离算法的实现方案。基于TMS320C6713 DSK平台,充分利用硬件资源,完成了语音盲分离处理算法的平台移植,并进行了编译环境、算法和程序3个级别上的软件优化,最终结果显示本系统具有较好的性能,在离...
关键词：频域盲分离 非平稳信号 Ping-Pong缓存 软件优化 
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