宁春玉

作品数：24被引量：101H指数：7
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发文主题：脑肿瘤医学图像医学图像处理多尺度特征网络模型更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生机械工程更多>>
发文期刊：《中国光学（中英文）》《红外与激光工程》《数字技术与应用》《液压与气动》更多>>
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基于Swin Transformer的脑肿瘤图像自动分类方法
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第4期122-129,共8页焦德琼 冯磊 刘伟志 宁春玉 
吉林省科技发展计划项目(20220101123JC)。
针对脑肿瘤图像分类准确率低的问题,提出一种基于Swin Transformer的改进模型,命名为ClassSwin。该模型在初始阶段嵌入卷积Stem,以提高对图像局部信息的获取能力;利用ClassSwin Block提升模型捕获全局信息的能力。在ClassSwin Block中,...
关键词：脑肿瘤分类 深度学习 TRANSFORMER Swin Transformer 
基于边缘U^(2)-Net的视盘分割方法被引量：1
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第3期93-100,共8页王雪 武现阳 涂家亮 于洁茹 宁春玉 
吉林省科技发展计划项目(20220101123JC)。
彩色眼底图像中的视盘分割在识别眼科疾病中起着关键作用。针对因各种因素影响的视盘边缘分割不准确及分割算法效率低问题,提出一种基于轻量级U^(2)-Net、融入边缘注意力机制的视盘自动分割方法。该方法以轻量级U^(2)-Net为主干网络,使...
关键词：彩色眼底图像 视盘分割 U^(2)-Net 感兴趣区域提取 边缘注意力 
基于改进Mask R-CNN模型的宫颈细胞分割
《长春理工大学学报（自然科学版）》2024年第2期107-113,共7页李静 张悦 乔亚鑫 宁春玉 
吉林省科技发展计划项目(20220101123JC)。
在宫颈细胞分割过程中,原始Mask R-CNN模型采用ResNet50和FPN作为特征提取网络,尽管模型分割效果良好,但仍存在分割速度慢且边缘分割效果欠佳等问题,为此,提出了一种改进Mask R-CNN模型。首先,该模型采用轻量化网络MobileNet V2作为特...
关键词：细胞分割 深度学习 MaskR-CNN 注意力机制 
基于微小病灶关注网络的糖尿病性视网膜病变自动诊断被引量：1
《长春理工大学学报（自然科学版）》2023年第4期136-142,共7页向子健 宁春玉 于洁茹 
吉林省科技发展计划项目(20220101123JC)。
糖尿病性视网膜病变是一种致盲率极高的眼科疾病。临床中,医生须根据视网膜的病变程度对患者采取相应治疗措施。但由于患者众多、病灶微小,因此在诊断过程会出现误诊或漏诊现象。对此,结合视网膜中病灶的尺寸差异,提出了一种基于微小病...
关键词：糖尿病性视网膜病变 微小病灶 迁移学习 ResNet34 
基于多尺度空洞残差的U-Net模型用于乳腺肿块分割被引量：1
《长春理工大学学报（自然科学版）》2023年第1期108-113,共6页李净阳 宁春玉 
吉林省科技发展计划项目(20200404219YY)。
乳腺肿块是乳腺癌常见征象,实现乳腺肿块的自动分割可极大减轻医生工作负担,有利于乳腺癌的早诊断早治疗。为进一步提升分割性能,提出了一种基于多尺度空洞卷积残差的网络模型。在U-Net经典结构基础上,将多尺度空洞卷积特征提取模块嵌...
关键词：乳腺肿块 分割 U-Net 空洞卷积 残差模块 
基于多尺度特征与通道特征融合的脑肿瘤良恶性分类模型被引量：4
《中国光学（中英文）》2022年第6期1339-1349,共11页姜林奇 宁春玉 余海涛 
吉林省科技发展计划项目(No.20200404219YY)。
针对脑肿瘤良恶性分类过程复杂、分类准确率不高等问题,提出了一种基于多尺度特征与通道特征融合的分类模型。该模型以ResNeXt网络为主干网络,首先,将基于空洞卷积的多尺度特征提取模块代替第一层卷积层,利用膨胀率获取不同感受野的图...
关键词：脑肿瘤 多尺度特征 通道注意力机制 深度学习 
基于PSO和GA混合优化的FCM算法被引量：8
《长春理工大学学报（自然科学版）》2021年第6期125-130,共6页吕冰垚 姜志翱 宁春玉 
吉林省科技发展计划项目(20200404219YY)。
模糊C-均值(Fuzzy C-means,FCM)算法的初始聚类中心是随机确定的,因此存在着易受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小值的缺点,从而影响图像分割效果。针对此问题,将粒子群优化(PSO)算法与遗传算法(GA)相结合更新种群和搜...
关键词：图像分割 粒子群优化算法 遗传算法 模糊C-均值算法 聚类中心 
NSCT域内基于引导滤波与改进PCNN的CT/MRI医学图像融合方法被引量：2
《长春理工大学学报（自然科学版）》2020年第5期137-142,共6页于淼 宁春玉 石乐民 吕冰垚 
吉林省科技发展计划项目(20180623008TC)。
针对CT和MRI图像融合边缘模糊、有伪影等问题,提出了一种改进引导滤波与自适应脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)相结合的图像融合方法。首先,对源图像通过非下采样Contourlet变换(Non-sub⁃sampled Contourlet Trans...
关键词：图像处理 医学图像融合 自适应PCNN 引导滤波 
一种适用于多模态医学图像融合的自适应脉冲耦合神经网络改进算法被引量：9
《科学技术与工程》2020年第22期9116-9121,共6页于淼 宁春玉 石乐民 吕冰垚 
吉林省科技发展计划(20180623008TC)。
针对医学图像融合存在伪影、边缘保持性弱等问题,提出了一种参数自适应的脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)图像融合方法。首先,对源图像通过非下采样Contourlet变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)得...
关键词：图像处理 医学图像融合 自适应脉冲耦合神经网络 改进空间频率 区域特征 改进拉普拉斯能量和 
基于创新竞赛的实验室开放运行机制改革被引量：18
《实验技术与管理》2018年第1期262-265,共4页张晓枫 曲凯歌 嵇晓强 宁春玉 王清爽 于源华 
针对开放性实验室管理和运行出现的诸多问题和困难,建立了以多种形式的本科生创新竞赛与实验室开放运行的互促双赢机制,不仅能提高本科实验室的使用效率和开放质量,而且对培养学生主动学习模式、提高学生的实践兴趣和创新能力上也发挥...
关键词：创新竞赛 运行机制 实验室开放 管理模式 
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