宋扬

作品数：21被引量：187H指数：7
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供职机构：山东矿业学院矿山压力研究所更多>>
发文主题：顶板煤矿顶板控制设计采场坚硬顶板更多>>
发文领域：矿业工程天文地球建筑科学更多>>
发文期刊：《应用基础与工程科学学报》《实验力学》《中国矿业大学学报》《中国安全科学学报》更多>>
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用突水概率指数法预测采场底板突水被引量：51
《中国矿业大学学报》1999年第5期442-444,460,共4页施龙青 韩进 宋扬 张伯平 张希平 卜昌森 
国家自然科学基金
介绍了采场底板突水预测的新方法——突水概率指数法．以肥城煤田为例，阐述了该方法在预测煤矿底板突水中的应用．该方法的基本思想为：基于大量的采场底板突水案例分析，找出导致煤矿底板突水的主要因素；根据各种因素在底板突水中所...
关键词：突水概率指数 预测 采场底板 底板突水 
煤层底板破坏深度的声波CT探测试验研究被引量：40
《煤炭学报》1999年第6期576-580,共5页程久龙 于师建 宋扬 程洪良 宋振江 
国家自然科学基金!资助项目(59774001)
从煤层开采引起底板破坏一般规律出发， 探讨了底板岩体破坏与声波速度场的响应关系， 介绍了声波ＣＴ探测的原理与方法， 按采矿活动的关键阶段设计观测方案， 进行了试采面底板破坏深度的动态声波ＣＴ 探测试验． 采用纵波速度作为反...
关键词：层析成像 声波 底板破坏 煤层开采 CT探测 
底板突水煤层的突变学特征被引量：8
《中国安全科学学报》1999年第5期10-13,共4页王连国 宋扬 
国家自然科学基金
对建立在力学分析基础上的突水条件进行适当变换，得到煤层底板突水势函数，它符合尖点突变模型。进一步分析，发现煤层底板突水具有突变、缓慢两条路径，并在突水临界点附近具有发散性和４ 模态软化等性质。根据这些特性，可通过调控...
关键词：煤层底板 突水 突变 势函数 
巷道两帮破坏范围的EKKO雷达探测研究被引量：2
《实验力学》1998年第4期477-484,共8页宋扬 谭云亮 杨永杰 刘传孝 
国家自然科学基金
介绍了用ＥＫＫＯ探地雷达对华丰煤矿巷道两帮破坏范围进行探测研究的成果，并通过多元回归分析给出了两帮破坏范围与埋深，岩体单向抗压强度，巷道跨度及服务年限之间的关系式，这对类似条件下巷道两帮破坏范围的预测，具有重要参考价值．
关键词：巷道两帮 破坏范围 雷达探测 EKKO 煤矿 
肥城煤田滑动构造在矿井水害中的作用被引量：11
《中国矿业大学学报》1998年第4期356-360,共5页施龙青 高延法 尹增德 宋扬 吕朋菊 
国家自然科学基金
总结了肥城煤田滑动构造的基本特征，深入地研究了滑动构造与矿井水害之间的关系．认为肥城煤田的滑动构造强化了五灰和奥灰之间的水力联系，造成了该煤田水文地质块段的东西差异性，同时，滑动构造还造成了煤田浅部和深部煤层底板隔水...
关键词：滑动构造 矿井水害 矿井突水 煤田 
巷道围岩变形规律依赖于锚杆支护参数变化的流变分析被引量：3
《应用基础与工程科学学报》1998年第2期46-52,共7页徐恩虎 宋扬 郑雨天 
国家自然科学基金
针对锚固岩体的细观组构不同于原岩体的特点，分别赋予它们不同的本构模型，采用相应原理，导出了描杆支护圆断面巷道围岩流变的粘弹性解，分析了锚杆密度、长度变化时，巷道围岩的变形规律及其影响程度．对工程岩体的力学参数进行等效...
关键词：锚杆支护 复合材料力学 相应原理 
顶板运动过程中混沌性分析被引量：1
《矿山压力与顶板管理》1997年第3期227-229,共3页谭云亮 宋扬 
国家自然科学基金
本文对坚硬顶板运动过程中声发射时间序列Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数进行计算分析表明，顶板运动经历了由周期运动、准周期运动与混沌运动的过程，这对通过实测信息来认知岩层运动的非线性动力学机制，具有重要意义。
关键词：顶板 声发射 混沌 顶板运动过程 岩层移动 
顶板活动过程的自组织演化研究被引量：8
《岩石力学与工程学报》1997年第3期258-265,共8页谭云亮 王泳嘉 朱浮声 宋扬 杨永杰 
国家自然基金;重点基金
应用Ｈａｋｅｎ的协同论思想，首次建立反映顶板活动演化过程的声发射序参量方程，详细研究了顶板从相对稳定、破裂扩展、显著活动、突变及又演化为相对稳定的非线性自组织演化过程，指出在突变临界状态，顶板活动的力学行为预测的不可...
关键词：协同学 自组织演化 顶板活动 顶板压力 煤矿 
三软工作面的矿压显现特点及顶板动态监测被引量：8
《煤》1996年第6期21-23,共3页徐恩虎 宋扬 
以龙口矿务局梁家矿２２０１综采面的矿压观测为基础，对三软采场的超前支承压力显现特点及顶板动态监测方法作了初步的分析和探讨。
关键词：煤矿 工作面 矿山压力 显现特点 顶板监测 
矿山压力现象神经网络聚类研究被引量：1
《矿山压力与顶板管理》1995年第3期168-170,共3页谭云亮 宋扬 王泳嘉 
本文建立自组织映射无监督学习的神经网络聚类分析模型，并对回采巷道分类指标进行了聚类分析。分析表明，该方法所得到类别中的指标均以相同或相近的侧面来反映巷道的属性，具有较强的聚类识别能力，这为深入研究矿山压力问题提供了新...
关键词：神经网络 聚类分析 矿山压力 
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