张洋

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：西北大学更多>>
发文主题：协同过滤表单最近邻多维度相关度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理历史地理语言文字更多>>
发文期刊：《计算机工程》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
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一种基于协同过滤的表单推荐录入模型被引量：3
《计算机工程》2016年第1期41-45,50,共6页张洋 高岭 高全力 杨建锋 
国家自然科学基金资助项目(61373176);教育部博士点基金资助项目(20116101110016);陕西省自然科学基金资助项目(2012JQ8047);陕西省教育厅科研基金资助项目(11JK1059);陕西省教育厅2013年科学研究计划基金资助项目(2013JK1178);陕西省重大科技创新专项基金资助项目(2012ZKC05-2);西北大学自主创新基金资助项目(YZZ13105)
在基于B/S架构的信息管理系统使用过程中,必须完成大量表单数据的填写及录入,但目前其主要方式为手工录入,存在录入效率低和结果不准确等问题。为此,通过研究搜索引擎的实时预测功能和推荐系统,提出一种基于逆最近邻协同过滤的表单推荐...
关键词：数据录入 表单填充 协同过滤 逆最近邻 推荐录入模型 
融合影响因子的加权协同过滤算法被引量：9
《计算机工程》2014年第8期38-42,共5页高全力 高岭 杨建锋 王海 任杰 张洋 
国家自然科学基金资助项目(61070177);教育部博士点基金资助项目(20116101110016);陕西省自然科学基金资助项目(2012JQ8047);陕西省教育厅科研基金资助项目(11JK1059);陕西省教育厅2013年科学研究计划基金资助项目(2013JK1178);陕西省科技创新专项计划基金资助项目(2012ZKC05-2)
现有的协同过滤算法在计算用户间或项目间相似度时,由于数据集稀疏导致相似度差值过小,难以找出真正的相似用户与相似项目。为此,提出一种融合影响因子的加权协同过滤算法。利用基于用户间与项目间共同评分用户个数的影响因子,修正用户...
关键词：影响因子 协同过滤 相似度 加权算法 预测评分 推荐系统 
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