王海

作品数：43被引量：235H指数：8
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供职机构：西北大学更多>>
发文主题：能耗优化能耗异构网络准确率神经网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信核科学技术医药卫生更多>>
发文期刊：《郑州大学学报（理学版）》《东南大学学报（自然科学版）》《计算机学报》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目国家教育部博士点基金更多>>
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西安市2021—2022年跨年期间新型冠状病毒感染重症病例的危险因素分析及预测指标研究被引量：4
《中国全科医学》2023年第17期2132-2137,共6页王海 王卓莉 裴红红 潘龙飞 
背景西安市2021—2022年跨年期间暴发的新型冠状病毒感染是发生在一个超大城市且病例数众多、规模较大的本土疫情,有必要对该次疫情的相关内容进行分析和总结。目的 分析新型冠状病毒感染患者的疾病特征,探索重症病例的危险因素以及预...
关键词：新型冠状病毒感染 免疫球蛋白M 淋巴细胞计数 IgM-淋巴细胞计数比值 危险因素 预测 诊断 
基于自适应码率移动增强现实应用的能效优化研究被引量：5
《计算机科学》2022年第1期194-203,共10页陈乐 高岭 任杰 党鑫 王祎昊 曹瑞 郑杰 王海 
国家重点研发计划(2019YFC1521400);国家自然科学基金(61902229,61872294);陕西省国际科技合作计划项目(2020KW-006);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(GK202103084)。
随着移动增强现实(Mobile Augmented Reality,MAR)技术的飞速发展,MAR应用的种类及功能也越来越丰富多样,与此同时用户对MAR应用的视频质量及响应时间也提出了更高的要求。通常来说,MAR应用会将计算密集型任务(目标识别及渲染)卸载到云...
关键词：移动增强现实 能效优化 梯度提升回归 码率自适应控制 
基于多属性的动态采样协同过滤推荐算法被引量：7
《计算机应用研究》2020年第9期2640-2644,2683,共6页李维乾 张艺 郑振峰 王海 张紫云 
国家自然科学基金资助项目(61572401,61672426,61701400);西安工程大学博士科研启动基金资助项目(BS1330)。
针对目前协同过滤推荐算法推荐精度和用户数据在算法中匹配度都不高的问题,提出一种多属性的条件受限波尔兹曼机协同过滤推荐模型(MA-CRBM)。该模型基于实值状态的条件玻尔兹曼机,融合了用户职业和性别属性,充分利用数据集中潜在的评分...
关键词：协同过滤推荐算法 条件受限性玻尔兹曼机 多属性条件推荐 动态迭代采样算法 
一种面向直方图发布的均衡差分隐私保护方法被引量：8
《计算机学报》2020年第8期1414-1432,共19页杨旭东 高岭 王海 郭红波 郑杰 
国家重点研发计划(2019YFC1521400);国家自然科学基金(61672426,61572401)资助。
作为一种常用的数据发布方法,直方图数据发布因其直观便捷的特点得到了广泛关注.直方图数据发布在带来方便的同时也面临着隐私泄露的风险.当前基于差分隐私的保护方法虽然提高了一定发布安全性,但仍然存在以下问题:(1)现有的差分隐私保...
关键词：直方图发布 差分隐私 关联隐私 马尔科夫 NASH均衡 博弈论 
级联层叠金字塔网络模型的服装关键点检测被引量：2
《计算机系统应用》2020年第4期254-259,共6页李维乾 张紫云 王海 张艺 
国家自然科学基金(61572401,61672426,61701400);西安工程大学博士科研启动基金(BS1330)。
服装关键点的检测对服饰分类、推荐和检索效果具有重要的作用,然而实际服装数据库中存在大量形变及背景复杂的服饰图片,导致现有服装分类模型的识别率和服装推荐、检索的效果较差.为此,本文提出了一种级联层叠金字塔网络模型CSPN(Cascad...
关键词：服装关键点检测 层叠金字塔模型 FASTER R-CNN ResNet-101 
基于随机博弈与禁忌搜索的网络防御策略选取被引量：6
《计算机研究与发展》2020年第4期767-777,共11页孙骞 薛雷琦 高岭 王海 王宇翔 
国家自然科学基金项目(61572401);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGⅡ20150403).
网络防御策略是决定网络安全防护效果的关键因素,现有的网络防御决策研究的是完全理性前提条件以及攻防效益函数参数选择等方面,对实际网络攻防中信息不对称、法律惩戒等因素存在模型偏差,降低了策略的实用性与可靠性.结合实际问题,在...
关键词：随机博弈 禁忌搜索 网络攻防 防御策略 有限理性 
基于多任务学习的方言语种识别被引量：12
《计算机研究与发展》2019年第12期2632-2640,共9页秦晨光 王海 任杰 郑杰 袁璐 赵子鑫 
国家自然科学基金项目(61572401,61701400);中央高校基本科研业务费专项资金项目(GK201803063);陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JQ-271)~~
近年来深度学习尤其是神经网络的发展,对语音识别这类复杂的模式分类问题提供了新的解决思路.为加强对我国方言语种的保护工作、提高方言语种识别的准确率以及丰富语音识别的前处理模块,首先采用目前语音识别领域应用最广泛的LSTM模型...
关键词：方言语种识别 方言区域识别 多任务学习 辅助任务 神经网络 
基于熵模型的粒子群优化算法被引量：8
《东南大学学报（自然科学版）》2019年第6期1088-1093,共6页孙骞 高岭 刘涛 姚军 王海 
国家自然科学基金资助项目(61572401);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20150403)
为了改善粒子群算法在解决高维优化问题时易早熟收敛且存在大量无效迭代的问题,提出了一种基于熵模型的粒子群优化(EPSO)算法.通过引入信息熵模型,精确分析了粒子群搜索过程中的聚集特性,将粒子群搜索过程划分为3个阶段进行优化.第1阶...
关键词：粒子群优化算法 信息熵模型 求解精度 收敛速度 无效迭代 
基于商品评论的群体用户情感趋势预测研究被引量：7
《郑州大学学报（理学版）》2019年第4期23-29,共7页周俊鹏 高岭 曹瑞 高全力 郑杰 王海 
国家自然科学基金项目(61672426,61572401);国家重点研发计划项目(2017YFB1002500)
提出了一种基于商品评论的群体用户情感趋势预测方法.首先,提出了基于BosonNLP的情感特征词识别算法,对时间维度下的商品评论信息进行特征选取;其次,使用群体用户多维特征向量构造多层感知器(MLP)模型进行情感分析;最后,融合评论时间和...
关键词：群体用户 商品评论 情感分析 时间序列 趋势预测 
一种跨APP组件间隐私泄露自动检测方法被引量：5
《计算机研究与发展》2019年第6期1252-1262,共11页李振 汤战勇 李政桥 王海 龚晓庆 陈峰 陈晓江 房鼎益 
国家自然科学基金项目(61672427);陕西省国际合作项目(2017KW-008);陕西省国际合作计划(2019KW-009);陕西省重点研发计划(2017GY-191);陕西省创新团队(2018SD0011)~~
近年来,Android操作系统发展迅猛,大量的移动用户使用Android智能设备作为私人通信和工作的工具.Android移动用户的隐私信息随之成为黑色产业从业者的主要攻击目标之一.现有的隐私检测研究主要集中于解决Android应用程序内部的隐私泄露...
关键词：Android安全 隐私泄露 静态分析 数据流分析 污点分析 
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