杨娟

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：华中科技大学电子与信息工程系智能互联网技术湖北省重点实验室更多>>
发文主题：SVDD多分辨率铸坯表面特征向量支持向量数据描述更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机与数字工程》《计算机科学》更多>>
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基于众核处理器和GPU的视频快速检测方案被引量：1
《计算机科学》2015年第3期266-270,295,共6页杨娟 曾苗祥 徐晶 许炜 
"十二五"国家科技支撑计划课题(2011BAK08B00)资助
目前基于普通架构的视频检测速度较慢,难以满足网络视频实时监测的要求,为此提出一个基于众核处理器和图形处理单元(GPU)的视频检测方案。该方案基于众核处理器实现视频解码,基于GPU实现SURF(Speed Up Robust Features)和SVM(Support Ve...
关键词：视频检测 众核处理器 GPU SURF SVM 
基于SVDD和多分辨率的铸坯表面缺陷检测被引量：4
《计算机与数字工程》2012年第12期139-141,共3页杨娟 黄心汉 
文章提出了一种基于SVDD(支持向量数据描述)和多分辨率的铸坯表面缺陷检测方法。SVDD方法是一种单类分类法,提取正常样本的纹理特征进行训练,将特征向量与正常样本有一定距离的样本归类至异常样本类。实验证明:基于SVDD的分类方法比已...
关键词：支持向量数据描述 单类分类 特征向量 多分辨率 缺陷检测 
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