杨建勋

作品数：5被引量：21H指数：3
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供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
发文主题：支持向量机目标识别SVM决策树核空间SVM更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术电子电信更多>>
发文期刊：《探测与控制学报》《火控雷达技术》《计算机工程与应用》《地面防空武器》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金更多>>
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改进的SVM决策树分类算法被引量：10
《空军工程大学学报（自然科学版）》2006年第2期32-35,共4页史朝辉 王晓丹 赵士敏 杨建勋 
陕西省自然科学基金资助项目(2004F36)
为解决多类分类问题,在分析SVM决策树分类器及存在问题的基础上,通过引入类间可分离性测度,并将其扩展到核空间,提出一种改进的SVM决策树分类器。实验表明了该分类算法对提高分类正确率的有效性。
关键词：支持向量机 SVM决策树 可分离性测度 核空间 
一种SVM增量训练淘汰算法被引量：11
《计算机工程与应用》2005年第23期187-189,212,共4页史朝辉 王晓丹 杨建勋 
陕西省自然科学基金资助项目
基于KKT条件分析了样本增加后支持向量集的变化情况,深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制——挖心淘汰算法。该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的遗忘淘汰。通过对标准数据集的实验结果...
关键词：支持向量机 增量训练 淘汰机制 边界矢量 挖心淘汰算法 
基于模糊综合函数的目标识别融合算法研究被引量：3
《火控雷达技术》2004年第4期11-13,共3页杨建勋 史朝辉 
基于对目标识别特点的研究,给出目标识别的可能性分布描述方法。运用模糊集理论,讨论基于模糊综合函数的目标识别决策级融合算法,并举例说明该方法的直观合意性。
关键词：融合算法 目标识别 模糊集理论 描述方法 函数 综合 决策 
一种新的目标识别训练算法
《地面防空武器》2004年第4期42-46,15,共6页史朝辉 何军亚 王晓丹 杨建勋 
由于高分辨雷达数据能够反映目标的精细结构特征．其在现代防空武器系统中应用愈来愈广．研究基于高分辨雷达成像数据的目标识别技术对增强防空武器系统的性能具有十分重要的意义。要很好地解决雷达目标识别问题．必须依靠有效的目标特...
关键词：雷达目标识别 训练算法 高分辨雷达 目标特征 成像 精细结构 数据 模式识别技术 系统 性能 
毫米波引信探测器末段弹道修正软件初探
《探测与控制学报》2001年第1期38-42,共5页曹健 杨建勋 
探讨了引信探测器末段弹道修正软件的体系结构 ,并将其主要构成部分一一做了介绍 ,重点对系统中滤波器选取、设计和构建目标机动数学模型方面进行了详细的探讨 ,使得系统软件体系设计的可靠性大为增强 ,为提高引信探测器的精度和引战配...
关键词：毫米波探测器 弹道修正 引信启动区 引战配合效率 中断系统 引信探测器 软件 
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