云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 殷晓飞

殷晓飞: 作品数：1被引量：25H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：南京林业大学信息科学技术学院更多>>; 发文主题：兴趣度协同过滤推荐算法协同过滤推荐系统更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》更多>>; 所获基金：江苏省“青蓝工程”基金江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>

检索结果分析

共条记录，以下是1-1

全选清除导出

视图：

排序：

基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法被引量：25: 《南京大学学报（自然科学版）》2013年第2期142-149,共8页韦素云业宁吉根林张丹丹殷晓飞; 国家"973"项目(2012CB114505);国家杰出青年基金(31125008);江苏省自然科学基金(BK2009393);江苏省青蓝工程(CXLX11_0525);南京林业大学科技创新项目(163070079);江苏高校大学生创新计划项目(164070742); 用户评分数据极端稀疏情况下,传统相似性度量方法存在弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对上述问题,提出一种基于项目类别和兴趣度的协同过滤推荐算法.在该算法中,首先通过计算项目之间的类别距离,构造项目类别相似性矩阵;然后采...; 关键词：推荐系统协同过滤项目相似性项目类别相似性项目兴趣度