王博

作品数:6被引量:27H指数:4
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供职机构:中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
发文主题:不良贷款回收干预分子信号分子识别更多>>
发文领域:经济管理理学更多>>
发文期刊:《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《中国管理科学》《数理统计与管理》更多>>
所获基金:国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家教育部“211”工程水利部公益性行业科研专项更多>>
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基于广义Beta回归的不良贷款回收率模型被引量:6
《数理统计与管理》2011年第5期810-823,共14页陈暮紫 陈浩 马宇超 王博 唐跃 黄意球 陈敏 杨晓光 
国家重点基础研究发展规划项目(973计划)(No:2007CB814902);国家基金委海外杰出青年基金(No:10628104);国家基金委创新研究群体(No:10721101);国家水利部公益性项目(No:200801027)的资助;中央财经大学"211工程"三期资助项目
依据国内最大的违约损失率数据库-LossMet rics^(TAI),利用广义beta回归模型对时间跨度为2001-2008年的不良贷款回收率分布进行了研究。采用极大似然和OLS估计方法,针对全样本和回收率为(0.1)开区间的非极端回收样本给出包含宏观、贷款...
关键词:广义Beta回归 宏观因子 极大似然估计 OLS估计 单因素模型 多因素模型 
我国资产管理公司违约贷款回收的时间效应实证被引量:3
《系统工程理论与实践》2011年第7期1278-1286,共9页陈浩 王博 唐跃 陈敏 杨晓光 
国家973计划(2007CB814902);国家自然科学基金(70425004)
采用衰减分析和回归分析等方法,研究不同回收时间长度下我国资产管理公司违约贷款的回收特征.衰减分析的结果显示:与商业银行回收率随时间单调衰减不同,资产管理公司的边际回收率在一年内和三年后较低而两年到三年间比较高.回归分析的...
关键词:违约贷款 回收时间 回收曲线 
我国不良贷款回收率的影响因素和预测模型被引量:14
《系统工程理论与实践》2011年第5期870-880,共11页王博 唐跃 陈浩 温琪 陈敏 杨晓光 
国家973计划(2007CB814902);国家自然科学基金(70933003)
利用中国资产管理公司的不良贷款数据库,对影响我国不良贷款回收率的因素:风险暴露规模、地区、行业、担保方式、五级分类、逾期时间等,进行了统计分析;在此基础上,建立了单户处置企业的不良贷款回收率预测模型,并且利用模型的各个影响...
关键词:不良贷款 回收率 影响因素 预测模型 
大规模同质不良资产组合回收率定价研究被引量:4
《管理科学学报》2010年第2期86-96,共11页马宇超 陈暮紫 陈浩 王博 陈敏 杨晓光 
国家基础研究计划资助项目(973项目)(2007CB814902);国家自然科学基金创新研究群体资助项目(70221001);国家自然科学基金重点资助项目(70331001);国家自然科学基金海外杰出青年基金资助项目(10628104)
处置不良资产是我国金融业改革和发展的重要问题,大规模批量处置不良贷款是处置不良资产的首选方法之一.不良贷款组合的回收率分布,是不良贷款组合定价的基础.针对不良贷款回收率的双峰分布特性,将不良贷款分为低峰回收贷款和高峰回收贷...
关键词:不良贷款组合 巨额同质资产组合 回收率估计 结构模型 
不良贷款有无回收判别:一类可选变量的支持向量机方法被引量:9
《系统工程理论与实践》2009年第12期23-30,共8页陈浩 马宇超 陈暮紫 唐跃 王博 陈敏 杨晓光 
国家重点基础研究发展计算(973计划)(2007CB814902);国家自然科学基金(70425004)
针对不良贷款有无回收判别问题中属性变量数目多、示性变量比例高的特点,提出了一类可选择变量的支持向量机方法进行判别预测.该方法一是将逐步回归的支持向量机思想应用在模型变量的选择上,二是将线性逐步回归的结果作为模型选择变量...
关键词:变量选择 支持向量机 回收率 判别分析 
非极端回收不良贷款的回收率预测研究被引量:1
《中国管理科学》2009年第5期1-8,共8页陈暮紫 马宇超 王博 陈浩 唐跃 陈敏 杨晓光 
国家973计划(No.2007CB814902);国家自然科学基金资助项目(70425004)
本文依托Loss Metric数据库,对非极端回收不良贷款的回收率预测模型进行了研究。文章通过对非极端回收不良贷款的回收率进行Beta-正态变换和Logit变换,结合影响不良贷款回收率的众多因素,进行了从简单到复杂、从单笔贷款债务人到多笔贷...
关键词:非极端回收 不良贷款 回收率 单笔贷款债务人 多笔贷款债务人 
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