王小完

作品数：64被引量：321H指数：11
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供职机构：西安建筑科技大学管理学院更多>>
发文主题：油气管道埋地管道GRNN安全工程KPCA更多>>
发文领域：环境科学与工程自动化与计算机技术石油与天然气工程金属学及工艺更多>>
发文期刊：《商场现代化》《西安建筑科技大学学报（社会科学版）》《微电子学与计算机》《灾害学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省哲学社会科学基金陕西省普通高等学校重点学科专项资金建设项目陕西省教育厅自然科学基金更多>>
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组合模型对管道腐蚀速率预测的效能研究--基于注意力机制增强的CNN与LSTM模型
《安全与环境学报》2024年第11期4263-4269,共7页骆正山 杜丹 骆济豪 王小完 
国家自然科学基金项目(41877527)。
为评估卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络及结合的CNN-LSTM模型在管道腐蚀速率预测中的性能表现,特别引入注意力机制,以期提高模型对关键特征的捕捉能力和预测的准确性。...
关键词：安全工程 管道腐蚀速率预测 卷积神经网络(CNN) 长短期记忆(LSTM) 注意力机制 时间序列分析 
基于IMA-AmMLP模型的CO_(2)驱最小混相压力预测
《石油学报》2024年第10期1522-1528,共7页骆正山 张景奇 骆济豪 王小完 
国家自然科学基金项目(No.41877527)资助。
最小混相压力是衡量油藏能否达到混相驱的标准。为了对最小混相压力进行精准预测,运用改进蜉蝣算法(IMA)优化多层感知机(MLP)的预测模型。运用注意力机制实现对最小混相压力影响因素的提取;通过引入混沌Sobol序列、非线性惯性权重和反...
关键词：最小混相压力 多层感知机 惯性权重 蜉蝣优化算法 注意力机制 
含油海洋环境下316L仪表管点蚀深度预测模型研究
《材料保护》2024年第8期32-37,46,共7页骆正山 刘月 骆济豪 王小完 
国家自然科学基金项目(41877527)。
为了提升316L不锈钢仪表管在含油海洋大气环境下点蚀深度的预测精度,建立了基于改进粒子群算法优化的直接离散灰色点蚀深度预测模型[SCPSO-DDGM(1,1,λ)]。首先以暴露实验点蚀数据为例,建立DDGM(1,1)模型,并利用新信息变权弱化缓冲算子...
关键词：含油海洋大气环境 316L不锈钢仪表管 点蚀深度 改进粒子群优化算法(SCPSO) DDGM(1 1 λ)模型 
两阶段注采管损伤仿真识别方法研究
《计算机仿真》2024年第5期303-309,共7页骆正山 张轩博 王小完 
国家自然科学基金资助项目(41877527);陕西省社科基金资助项目(2018S34)。
注采管的微裂缝或微损伤会逐渐发展为疲劳断裂破坏,给储气库的安全运营带来巨大挑战。于是,以注采管为对象,将改进灰关联度与柔度曲率差相结合形成新的损伤识别指标,提取出流固耦合作用下注采管有限元模型的固有频率和振型,以计算改进...
关键词：柔度曲率差 粒子群算法 极限学习机 注采管柱 损伤识别 
基于IAOA-KELM的储气库注采管柱内腐蚀速率预测被引量：1
《安全与环境学报》2024年第3期971-977,共7页骆正山 于瑶如 骆济豪 王小完 
国家自然科学基金项目(41877527);陕西省教育厅自然专项基金项目(2018S34)。
针对储气库注采管柱的内腐蚀速率预测问题,建立了基于阿基米德优化算法(Archimedes Optimization Algorithm,AOA)与核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine,KELM)相结合的模型提高腐蚀速率预测精度。通过引入佳点集、改进密度降...
关键词：安全工程 地下储气库 注采管柱 核极限学习机 改进阿基米德优化算法 腐蚀速率 
海洋环境下深水区立管腐蚀速率预测
《安全与环境学报》2024年第1期92-98,共7页骆正山 马园园 骆济豪 王小完 
国家自然科学基金项目(41877527);陕西省社科基金项目(2018S34)。
为提升海洋环境下深水区立管腐蚀速率的预测精度,建立基于改进秃鹰搜索算法(Improved Bald Eagle Search, IBES)的EDGM(1, 1,ρ)腐蚀速率预测模型。通过Sine混沌映射初始化种群、莱维飞行策略、折射反向学习策略和柯西高斯变异策略提高...
关键词：安全工程 海洋环境 深水区立管 腐蚀速率 改进秃鹰搜索算法(IBES) EDGM(1 1)模型 
工业大气环境下架空管道腐蚀增重预测被引量：1
《安全与环境学报》2023年第12期4318-4324,共7页骆正山 汪静静 骆济豪 王小完 
国家自然科学基金项目(41877527);陕西省社科基金项目(2018S34)。
架空管道受大气环境影响会发生腐蚀增重现象。为提高工业大气环境下管道的腐蚀增重预测精度,提出了一种基于改进海鸥优化算法的区间灰数预测模型(MSSOA-INGM(1,1,δ))。首先通过Kent映射和Levy飞行策略优化海鸥优化算法(Seagull Optimiz...
关键词：安全工程 工业大气环境 架空管道 改进海鸥优化算法(SOA) INGM(1 1 δ)模型 
基于神经网络算法的CO<sub>2</sub>驱注采井管柱腐蚀速率的建模分析
《理论数学》2023年第12期3707-3716,共10页骆正山 张景奇 骆济豪 王小完 
为了预防注采管损坏引发安全事故,对CO2驱注采管腐蚀速率进行预测。在传统的多层感知机(MLP)框架上增加注意力机制模块进行特征提取,采用樽海鞘群优化算法(SSA)对模型参数寻优,为了进一步提高模型泛化能力,引入Tent映射、精英质心和反...
关键词：CO2驱 注采管 多层感知机 精英质心 樽海鞘群算法 
改进SSA-LSSVM模型在埋地管道点蚀深度预测中的应用被引量：2
《安全与环境学报》2023年第9期3115-3122,共8页骆正山 徐龙寅 骆济豪 王小完 
国家自然科学基金项目(41877527);陕西省社会科学基金项目(2018S34)。
埋地管道点蚀深度受土壤环境、运输物质、管道材质等多种因素的影响,因此腐蚀数据存在不稳定性,会导致精确预测其点蚀深度存在较大难度,故提出RS结合MSSA-LSSVM预测模型。首先利用RS对腐蚀影响因素实现降维,提取关键影响因素;其次融合...
关键词：安全工程 埋地管道 点蚀深度 粗糙集(RS) 改进麻雀搜索算法(MSSA) 最小二乘支持向量机(LSSVM) 
海洋大气环境下架空管道腐蚀失重预测被引量：4
《安全与环境学报》2023年第4期1031-1037,共7页骆正山 杨赛星 王小完 
国家自然科学基金项目(41877527);陕西省社科基金项目(2018S34)。
为提高海洋大气环境下油气管道腐蚀失重预测精度,提出了一种基于IWOA-DGM(1, 1,λ)的架空管道腐蚀失重预测模型。首先用佳点集理论优化鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)初始种群的布局以增强寻优能力,并用非线性自适应...
关键词：安全工程 海洋大气环境 架空管道 腐蚀失重 改进鲸鱼优化算法(IWOA) DGM(1 1)模型 
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