程剑俐

作品数：3被引量：5H指数：2
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供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
发文主题：调制识别数字信号特征参数提取调制制式识别参数估计更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《舰船电子对抗》《电子信息对抗技术》更多>>
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基于神经网络的数字信号调制方式识别被引量：2
《微计算机信息》2009年第4期242-244,共3页黄付庆 敖仙丹 程剑俐 任国春 
提出了一种对经过符号成形的数字信号调制方式进行识别的新算法,利用特征参数提取与神经网络分类器相结合对8种常用数字信号进行识别。首先介绍了符号成形对信号瞬时参数提取的影响,然后选取特征量并通过所设计的神经网络分类器进行识...
关键词：调制识别 符号成形 特征参数提取 神经网络分类器 
一种新的数字信号调制式盲识别算法
《舰船电子对抗》2008年第6期78-82,共5页黄付庆 程剑俐 任国春 徐以涛 
现有的调制识别算法多应用到信号的瞬时频率和瞬时相位信息,而瞬时频率和瞬时相位的提取需要载频、码元速率等先验信息,载频的偏差限制了其识别性能的进一步提高。基于此,提出了一种仅依靠信号瞬时幅度信息进行盲识别的新算法,该算法不...
关键词：调制识别 近似算法 特征量提取 决策树 
经符号成形的数字信号调制制式识别被引量：3
《电子信息对抗技术》2008年第3期12-17,共6页黄付庆 程剑俐 徐以涛 任国春 
提出了一种对经过符号成形的调制信号进行识别的新算法,利用特征参数提取与决策树分类器相结合对8种常用数字信号进行调制识别。首先详细介绍了符号成形对调制信号及信号瞬时参数提取的影响,然后选取特征参数通过决策树分类器进行识别分...
关键词：调制识别 符号成形 特征参数提取 决策树分类器 
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