索宏彬

作品数：5被引量：21H指数：3
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供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
发文主题：高斯混合模型支持向量机说话人语种识别语言模型更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《网络新媒体技术》《声学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中国科学院战略性先导科技专项更多>>
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说话人识别中的总变化因子分析技术
《网络新媒体技术》2013年第2期26-30,共5页杨琳 黄远 杨晶超 汪俊杰 索宏彬 
国家自然科学基金(批准号:10925419;90920302;61072124;11074275;11161140319);中国科学院战略性先导科技专项(面向感知中国的新一代信息技术研究;编号:XDA06030100)经费资助
研究并实现了总变化因子分析(Total Variability Factor Analysis)技术,该技术在对说话人进行建模的时候,不区分语音中的说话人信息和信道信息,而是将整个语音空间(总变化空间)进行建模,然后在这个空间上对训练和测试语音计算其相应的...
关键词：因子分析 说话人识别 信道补偿 
高斯超向量-支持向量机鉴别性语种识别系统
《计算机工程与应用》2013年第2期174-176,180,共4页梁春燕 安茂波 刘振业 索宏彬 汪俊杰 
国家自然科学基金(No.10925419;No.90920302;No.10874203;No.60875014;No.61072124;No.11074275)
支持向量机在语种识别技术中获得了广泛的研究和应用,并且达到和传统混合高斯模型相当的性能。高斯超向量-支持向量机系统将高斯混合模型与支持向量机有效地结合起来,采用高斯超向量核函数,以支持向量机作为后端分类器。重点介绍基于高...
关键词：语种识别 高斯混合模型 支持向量机 高斯超矢量 
联合因子分析和稀疏表示在稳健性说话人确认中的应用被引量：7
《声学学报》2012年第5期548-552,共5页杨海 张翔 梁春燕 索宏彬 颜永红 
国家科技支撑计划(2008BAI50B03);国家自然科学基金(10925419,90920302,10874203,60875014)经费资助
在说话人确认的任务中,为了解决信道失配问题,提高系统性能,引入了联合因子分析和稀疏表示算法。首先利用联合因子分析算法去除信道干扰,得到与信道无关的说话人因子,然后在稀疏表示算法中利用说话人因子构建过完备字典,求解稀疏最优化...
关键词：因子分析 稀疏表示 稳健性 说话人确认 信道干扰 应用 最优化问题 支持向量机 
长时语音特征在说话人识别技术上的应用被引量：8
《声学学报》2010年第2期267-269,共3页张建平 李明 索宏彬 杨琳 付强 颜永红 
国家科技支撑计划(2008BAI50B00);国家自然科学基金(10925419,90920302,10874203,60875014)资助项目
本文除介绍常用的说话人识别技术外,主要论述了一种基于长时时频特征的说话人识别方法,对输入的语音首先进行VAD处理,得到干净的语音后,对其提取基本时频特征。在每一语音单元内把基频、共振峰、谐波等时频特征的轨迹用Legendre多项式...
关键词：语音特征 识别技术 说话人 LEGENDRE 时频特征 应用 高斯混合模型 多项式拟合 
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