邹高禄

作品数:17被引量:72H指数:5
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供职机构:西南财经大学财政税务学院更多>>
发文主题:建筑业经济增长房地产市场房地产评估抽样数据更多>>
发文领域:经济管理历史地理社会学理学更多>>
发文期刊:《经济社会体制比较》《四川师范大学学报(自然科学版)》《重庆社会科学》《地理科学》更多>>
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城市住房价格动力被引量:1
《西南师范大学学报(自然科学版)》2012年第1期52-59,共8页邹高禄 杨晓霞 
西南财经大学211工程Ⅲ期建设资助
主要目的是在同一计量经济环境中,综合考虑长期借贷利率、外来投资规模,是否是推动城市住房价格的动力或决定因素.同时考虑了通货膨胀因素对房价的可能影响.由于特大型中心城市住房市场对中西部市场具有传导作用,故以北京、上海、广州...
关键词:住房价格 动力 结构突变 约束协整 弱外生 
物业税&住房价值
《城市开发》2011年第2期66-67,共2页邹高禄 
物业税对住房价值影响受物业税资本化程度和住房生命期制约。 我国已开始在上海、重庆试点征收房产税,房产税实质是物业税的一种基本形式。从房地产评估角度,物业税增加业主长期持有成本,长期看使供给(租或售)增加、需求下降,对市场...
关键词:物业 价值 住房 房地产评估 销售价格 生命期 资本化 房产 
对城镇最低生活保障制度主要问题的思考被引量:10
《经济社会体制比较》2009年第4期75-81,共7页陈建东 廖常勇 邹高禄 
西南财经大学"211"三期财政优势学科建设项目的资助
城镇最低生活保障制度是城镇反贫困的最主要手段,文章基于民政部最新发布的数据,主要关注于城镇贫困线、贫困发生率、城镇低收入群体的收入分配以及城镇贫困线与最低工资之间的关系。研究表明,基于城镇户籍人口,2002年起城镇贫困发生率...
关键词:城镇居民 贫困 最低生活保障制度 
建筑业对经济增长的长期和短期影响被引量:16
《重庆建筑大学学报》2005年第5期117-122,共6页邹高禄 
2005年四川师范大学校级科研项目资助
因为建筑业对经济具有很强的带动作用,建筑业可以发展成为国民经济的支柱产业,但这种观点缺乏明确的实证依据。采用协整、葛兰杰因果检验与误差修正模型等方法,以四川省为例,分析了建筑业对经济增长的长期和短期影响,发现长期来看,经济...
关键词:葛兰杰因果 协整 误差修正模型 建筑业 经济增长 
从社会哲学层面分析房价高低问题
《城市开发》2005年第5期18-18,共1页邹高禄 
关键词:社会哲学 利润最大化 开发商 消费者 个人利益 居民收入 经济学 价格 住房 博弈 
论房价过高的危害被引量:5
《决策咨询通讯》2005年第1期23-24,共2页杨韬 邹高禄 
本文从等角度来论述房地产市场价格过高对经济和社会诸多方面的不利影响,从而为宏观调控和市场行为提供有益的参考。
关键词:房地产市场 房价 中国 宏观调控 商品房空置率 住房需求 城市运作成本 
二手房价格对于住房特征和区位变化敏感性分析被引量:9
《西南师范大学学报(自然科学版)》2005年第3期552-555,共4页邹高禄 渠文晋 邓沛 杨东 廖颖 韦玮 
住房价格是住房各项特征的函数.采用成都市主城区二手房价格抽样数据,结合住房价格边际效用递减规律,用城市住房hedonic价格模型,对二手房价格对不同住房特征和区位变化的敏感性以及二手房价格边际效用递减规律进行了分析.发现二手房价...
关键词:特征和 敏感性分析 二手 区位 递减规律 边际效用 抽样数据 价格模型 城市住房 面积变化 住宅开发 参考价值 主城区 成都市 消费者 销售 投资 
澜沧江河道冲淤变化与来沙系数的格兰吉尔因果分析被引量:12
《地理科学》2004年第6期698-703,共6页邹高禄 罗怀良 
采用格兰吉尔因果关系模型以及时间序列平稳性的ADF检验技术,结合23年的实测资料数据,分析了澜沧江天然来沙量的变化是否会导致澜沧江河道冲淤发生变化。结果发现:(1)澜沧江历年来沙系数变化是一个不稳定的时间过程、但历年冲淤变化却...
关键词:澜沧江 格兰吉尔因果关系 来沙系数 冲淤变化 
美国房地产投资信托基金的类型与主要特点被引量:3
《国土经济》2004年第3期39-41,共3页杨东 邹高禄 
房地产投资信托基金(英文缩写REITs)是在房地产业发展到比较成熟阶段后,在房地产金融、证券领域产生运作的一种非常有用的金融衍生工具。在欧美已盛行多年,尤其是在美国已有几十年的历史,发展相对成熟。
关键词:美国 房地产投资信托基金 金融衍生工具 REITS 房地产抵押 
成都市商业房地产市场需求敏感性因素分析被引量:2
《资源与人居环境》2004年第1X期38-39,共2页邹高禄 
商业房地产市场需求预测,有助于我们了解未来城市商业房地产的需求、存量、租金、空置水平等,是商业房地产投资开发可行性分析中的重要内容。影响商业房地产市场需求因素很多,涉及自然(如地形、气候)、社会经济(如宏观政策、法律、...
关键词:成都市 房地产 市场分析 敏感性 需求量 
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